تصاویر زیست پزشکی با استفاده از روش های بهینه سازی یادگیری ماشینجمعه 18, آگوست 2023
تصاویر زیست پزشکی با استفاده از روش های بهینه سازی یادگیری ماشین
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوضه تصاویر زیست پزشکی با استفاده از روش های بهینه سازی یادگیری ماشین انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
تحقیق :
پژوهش یا تحقیق (به انگلیسی: Research) یا گاهی بازجُستن، (از فعل پژوهیدن به معنای جستجو کردن) یک جستجوی منظم و هدفدار است؛ یعنی مراحلی دارد که باید به ترتیب طی شوند تا به [نتیجه] و هدف برسد. به این مراحل «روش علمی» می‌گویند
پژوهش یک روند هوشمندانه، هوشیارانه، خلاقانه و سامان مند برای یافت، بازگویی و بازنگری پدیده‌ها، رخدادها، رفتارها و انگاشته‌ها است
توضیحات پروژه :
عنوان : تصاویر زیست پزشکی با استفاده از روش های بهینه سازی یادگیری ماشین
شماره پروژه : ۴۶۴۹۸
گزارش : ندارد
توضیح :
این پروژه یک ترجمه و تهیه گزارش از سه مقاله تحت عنوان طبقه بندی تصاویر زیست پزشکی با استفاده از روشهای بهینه سازی یادگیری ماشین در ۸ صفحه ورد می باشد که در انجام پروژه های یادگیری ماشین نیز کاربرد دارد،در ادامه بخشی از پژوهش انجام شده را قرار داده ایم:
هدف از پژوهش
هدف تکنیک‌های این پژوهش ها به طور کلی دموکراتیزه کردن یادگیری ماشینی با ساده‌سازی ساخت و استفاده از مدل‌ها برای متخصصان اصلی با پیشینه یادگیری ماشین محدود است. از آنجایی که ده‌ها گزینه جایگزین برای هر مرحله از خط لوله یادگیری ماشین وجود دارد (به عنوان مثال، استخراج ویژگی، انتخاب مدل یا بهینه‌سازی پارامترهای فوق)، تکنیک‌های AutoML سعی می‌کنند بهترین پیکربندی را برای هر مشکل خاص پیدا کنند.
در زمینه طبقه‌بندی تصویر، تکنیک‌های AutoML عمدتاً بر جستجوی معماری عصبی (NAS) متمرکز هستند. یعنی طراحی خودکار معماری های عمیق عصبی حتی اگر این رویکرد بهتر عمل کرده باشد معماری‌های طراحی‌شده به‌صورت دستی، استفاده از تکنیک‌های NAS توسط کاربران غیرمتخصص برای ساخت مدل‌های تشخیص، به دور از اهمیت است. روش ها و ابزار NAS در زمینه زیست پزشکی دشوار است، و توسعه روش ها و ابزارهای جدید AutoML که با مقدار محدودی از تصاویر و منابع حاشیه نویسی کار می کنند، ضروری است.
در این پژوهش ها با ارائه یک روش AutoML برای ساخت مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با ترکیب یادگیری انتقال و یک روش نیمه‌نظارت‌شده جدید بر اساس داده‌ها و تقطیر مدل، مشخص شد با یک ابزار کاربر پسند رودرو هستیم که به طور قابل‌توجهی بار ما را از روشهای یادگیری انتقالی و یادگیری نیمه نظارتی کاهش می‌دهد.
در این پژوهش ها به طور خلاصه می توان گفت که هدف به شرح زیر است
• یک روش خودکار برای طبقه بندی آموزش ارائه می شود، مدل هایی که ترکیبی از یادگیری انتقالی و یک روش یادگیری نیمه نظارتی جدید بر اساس مفاهیم داده و مدل تقطیر.
• پس از یک تجزیه و تحلیل کامل نشان داده می شود عملکرد آن در مقایسه با سایر ابزارهای AutoML برای ساخت مدل های طبقه بندی تصویر هنگام کار با کوچک مجموعه داده دارای مزایای فراوانی می باشد.
جهت دانلود مقالات مورد نظر بر روی لینک زیرکلیک کنید:
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“تصاویر زیست پزشکی با استفاده از روش های بهینه سازی یادگیری ماشین “برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه انجام تحقیق ، انجام پروژه پاورپوینت و مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده تحقیق را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه تحقیق های آماده مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید