پیشبینی متغیر هدف با XGBoost و رگرسیون در پایتوندوشنبه 08, سپتامبر 2025
پیشبینی متغیر هدف با XGBoost و رگرسیون در پایتون
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را حوضه پیشبینی متغیر هدف با XGBoost و رگرسیون در پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.این پروژه برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر برای انجام پروژه هوش مصنوعی بسیار مفید است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
زبان برنامه نویسی پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی ، انجام پروژه امنیت شبکه ، انجام پروژه طراحی سایت ،انجام پروژه داده کاوی ، انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه پایتورچ و … اشاره نمود.
پایتون اغلب در نرم افزار های مختلفی اجرا می شود که برخی از آنها عبارتند از : انجام پروژه در ژوپیتر ، انجام پروژه در نت بینز ، انجام پروژه در پایچارم و …
توضیحات پروژه :
عنوان : پیشبینی متغیر هدف با XGBoost و رگرسیون در پایتون
کد پروژه : ۸۴۴۳۶
توضیحات: دارد
موضوع پروژه، پیشبینی متغیر هدف با XGBoost و رگرسیون در پایتون می باشد.
در این پروژه، با استفاده از داده‌های چند‌ویژگی شامل ۱۸ ویژگی عددی و هدف (target)، مدل‌های پیشبینی برای متغیر هدف توسعه داده شد. ابتدا داده‌ها پاک‌سازی و ردیف‌های دارای مقادیر تهی حذف شدند، سپس چهار ویژگی اصلی انتخاب و با استفاده از XGBoost و جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) بهترین پارامترهای مدل مشخص شد. عملکرد مدل با معیارهای خطای میانگین مربعات (MSE) و ضریب تعیین (R²) ارزیابی شد. علاوه بر این، تحلیل همبستگی و اهمیت ویژگی‌ها انجام شد و برای ایجاد رابطه قابل تفسیر بین ورودی‌ها و خروجی، مدل‌های درخت تصمیم و رگرسیون خطی نیز استفاده گردید. نتایج نشان داد که feature5 بیشترین تاثیر را بر متغیر هدف دارد و رابطه تقریبی خطی بین ورودی‌ها و خروجی استخراج شد.
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه “پیشبینی متغیر هدف با XGBoost و رگرسیون در پایتون” برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه سفارش پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده مهندسی کامپیوتر و پروژه های آماده هوش مصنوعی و پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید