تشخیص تومور مغزی بر اساس رویکردهای یادگیری عمیق و تصویربرداری رزونانس مغناطیسییکشنبه 17, آگوست 2025
تشخیص تومور مغزی بر اساس رویکردهای یادگیری عمیق و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه تشخیص تومور مغزی بر اساس رویکردهای یادگیری عمیق و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
تحقیق :
تحقیق (Research) یک فرآیند منظم و هدفمند برای کشف، تحلیل و درک مسائل و پدیده‌ها است. این فرآیند شامل جمع‌آوری داده‌ها، بررسی و تجزیه و تحلیل آن‌ها با استفاده از روش‌های علمی است تا به پاسخ‌های معتبر و قابل اطمینان برای سوالات یا مشکلات خاصی دست یابیم
توضیحات پروژه :
عنوان : تشخیص تومور مغزی بر اساس رویکردهای یادگیری عمیق و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی
شماره پروژه : ۸۱۰۷۰
توضیح :
این پروژه شامل یک تحقیق آماده با موضوع، تشخیص تومور مغزی بر اساس رویکردهای یادگیری عمیق و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی در ۳۵ صفحه ورد و ۳۳ اسلاید پاورپوینت می باشد. در ادامه قسمتی از این تحقیق را خواهیم داشت:
خلاصه ساده
در این پژوهش، به چالش تشخیص تومور مغزی در تصاویر MRI با استفاده از مجموعه‌ای بزرگ از تصاویر تومور مغزی پرداختیم. نشان دادیم که تنظیم دقیق مدل YOLOv7 با استفاده از یادگیری انتقالی، عملکرد آن را در تشخیص گلیوما، مننژیوما و تومورهای هیپوفیز بهبود می‌بخشد. مدل یادگیری عمیق پیشنهادی نتایج امیدوارکننده‌ای را نشان داد و حضور و موقعیت دقیق تومورهای مغزی در تصاویر MRI را به دقت شناسایی کرد. این روش در مقایسه با روش‌های استاندارد، دقت بهتری را با ۹۹٫۵% در تجزیه و تحلیل نشان داد. با این حال، اذعان داریم که بررسی و آزمایش بیشتر برای اطمینان از اثربخشی روش ما در تشخیص تومورهای کوچک ضروری است. پیچیدگی شناسایی تومورهای کوچک، تحقیقات مداوم در زمینه شناسایی تومور مغزی و اصلاح مستمر سیستم‌های تشخیصی ما را ضروری می‌سازد. با دنبال کردن این مسیر، هدف ما افزایش قابلیت‌های تشخیصی برای بیماران و پزشکان در مبارزه چالش برانگیز علیه سرطان‌های مغزی است.
چکیده
رشد سریع سلول‌های مغزی غیرطبیعی که مشخصه تومور مغزی است، یک خطر عمده برای سلامت بزرگسالان محسوب می‌شود، زیرا می‌تواند منجر به اختلال شدید در عملکرد اندام و حتی مرگ شود. این تومورها در اندازه‌ها، بافت‌ها و مکان‌های مختلفی وجود دارند. در تلاش برای تشخیص تومورهای سرطانی، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) یک ابزار حیاتی است. با این حال، تشخیص دستی تومورهای مغزی یک فعالیت دشوار و زمان‌بر است که ممکن است منجر به خطا شود. برای حل این مشکل، ما یک مدل بهبودیافته You Only Look Once نسخه ۷ (YOLOv7) را برای تشخیص دقیق مننژیوما، گلیوما و تومورهای غده هیپوفیز در یک سیستم بهبودیافته تشخیص تومورهای مغزی ارائه می‌دهیم. نمایش بصری تصاویر MRI با استفاده از روش‌های بهبود تصویر که فیلترهای مختلفی را بر روی تصاویر اصلی اعمال می‌کنند، بهبود می‌یابد. برای بهبود بیشتر آموزش مدل پیشنهادی، ما از تکنیک‌های افزایش داده بر روی مجموعه داده‌های تومور مغزی که به صورت عمومی در دسترس هستند، استفاده می‌کنیم. داده‌های گردآوری شده شامل موارد متنوعی مانند ۲۵۴۸ تصویر گلیوما، ۲۶۵۸ تصویر هیپوفیز، ۲۵۸۲ تصویر مننژیوما و ۲۵۰۰ تصویر غیر توموری است. ما ماژول توجه Convolutional Block Attention Module (CBAM) را در YOLOv7 گنجانده‌ایم تا قابلیت‌های استخراج ویژگی آن را بیشتر بهبود بخشیم و امکان تأکید بهتر بر مناطق برجسته مرتبط با بدخیمی‌های مغزی را فراهم کنیم. برای بهبود بیشتر حساسیت مدل، یک لایه Spatial Pyramid Pooling Fast+ (SPPF+) را به زیرساخت اصلی شبکه اضافه کرده‌ایم.YOLOv7 اکنون شامل decoupled head است که به آن اجازه می‌دهد به طور مؤثر بینش‌های مفیدی را از انواع داده‌ها استخراج کند. علاوه بر این، از Bi-directional Feature Pyramid Network (BiFPN) برای تسریع در ترکیب ویژگی‌های چند مقیاسی و جمع‌آوری بهتر ویژگی‌های مرتبط با تومورها استفاده می‌شود. نتایج، کارایی روش پیشنهادی ما را تأیید می‌کند که دقت کلی بالاتری در تشخیص تومور نسبت به مدل‌های قبلی دارد. در نتیجه، این چارچوب پتانسیل زیادی به عنوان یک ابزار تصمیم‌گیری مفید برای متخصصان در زمینه تشخیص تومورهای مغزی دارد.
کلمات کلیدی: تومور مغزی؛ MRI؛ یادگیری عمیق؛ هوش مصنوعی؛ YOLOv7؛ مکانیزم توجه؛ تصاویر پزشکی؛ CBAM؛ شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)؛ یادگیری انتقالی.
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“تشخیص تومور مغزی بر اساس رویکردهای یادگیری عمیق و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی“برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه سفارش انجام تحقیق و انجام مقاله علمی پژوهشی مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها تحقیق آماده را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده مهندسی پزشکی و پروژه های آماده یادگیری عمیق و پروژه های آماده مقاله و تحقیق مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید