تشخیص اعداد دستنویس به وسیله شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی به همراه مقالهدوشنبه 31, جولای 2017
تشخیص اعداد دستنویس به وسیله شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی به همراه مقاله
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه تشخیص اعداد دستنویس به وسیله شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی به همراه مقاله انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.این پروژه در انجام پروژه مهندسی برق میتواند یک کار آموزشی باشد.
نرم افزار متلب :
مَتلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مورد نظر است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شود.
متلب نرم افزاری برای انجام پروژه برق قدرت و انجام پروژه های مهندسی صنایع ، انجام پروژه مهندسی کامپیوتر ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ، انجام پروژه مهندسی شیمی ، انجام پروژه مهندسی پزشکی و ….است.
توضیحات پروژه :
عنوان : تشخیص اعداد دستنویس به وسیله شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی به همراه مقاله
توضیح :
چکیده:
امروزه جامعه علمی به دنبال جست وجوی نسل آینده الگوریتم های محاسباتی و نسل آینده ماشین های پردازشگری است که دارای ابعاد کوچکتر و کارایی بسیار سریعتر از آنچه تا کنون تکامل یافته اند باشند ، بطوری که بتوانند به سرعت بر روی داده ها پردازش را انجام دهند و بتوانند آموزش ببینند ، گوش کنند و تفکر نمایند و به اصطلاح ماشینهای پردازش شبه مغز باشند.یکی از این مواردی که نیاز به سرعت پردازش بالا و جایگزینی آن بجای انسان احساس می شود تشخیص اعداد و حروفی است که توسط انسان نوشته شده است.در این مقاله سعی شده که راه کارهایی برای تشخیص اعداد دست نویس که معمولا خیلی منظم به نظر نمیرسند را توسط هوش مصنوعی و الگوهای موفق پردازش تصویر و شبکه عصبی ارائه دهیم.
مقدمه:
برای اینکه بتوانیم اعداد موردنظر را تشخیص دهیم کار را از تجریه مقالات و پروژه های انجام شده در این حوزه مورد بررسی قرار دادیم.با توجه به مطالعات انجام شده تصمیم بر این شد که روش ما شامل یک پروسه مرحله به مرحله شود تا به هدف نهایی خود برسیم.برای پیاده سازی این پروژه از زبان برنامه نویسی متلب به دلیل قدرت و ابزارهای بسیارمفیدی که داشت استفاده شد.برای به ثمر نشستن این پروژه مراحل زیر طی شدند که در ادامه به تفصیل درمورد آنها و چرایی انتخاب این روش ها توضیح خواهیم داد:
مرحله اول : انتخاب تصاویری از اعداد دستنویس که تشخیصشان بسیار دشوار بود
مرحله دوم : بهبود این تصاویر بصورت تک به تک از طریق اعمال فیلترهای و الگوریتم های پردازش تصویر
مرحله سوم : ساخت تصاویر نمونه و هدف برای ایجاد یک دیتاست نسبتا قوی و کامل برای استفاده در شبکه عصبی
مرحله چهارم : بکاریگیری شبکه عصبی و ساخت ماتریس وزن حاصله از تصاویر نمونه ((Train و تصاویر هدف (Target) که در تشخیص کلاس تصویر (تشخیص اعداد) بکار گرفته می شوند.
مرحله پنجم : تشخیص نهایی اعداد با استفاده از خروجی شبکه عصبی و بکارگیری تکنیک ته نشین شدن تصاویر با تصاویر هدف
کلمات کلیدی : تشخیص اعداد دستنویس ، شبکه عصبی ، پردازش تصویر
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“تشخیص اعداد دستنویس به وسیله شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی به همراه مقاله”برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ شماره ۰۹۱۹۰۹۷۴۵۵۳ درخواستتان را ثبت نمایید و به صفحه انجام پروژه سیمولینک مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده متلب را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده متلب مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید