پیاده سازی مقاله “کنترلرفرکانس بار (LFC) برای بهبود عملکرد پویا سیستم قدرت “

مقاله ای با موضوع کنترلرفرکانس بار (LFC) برای بهبود عملکرد پویا سیستم قدرت در طیف گسترده ای از شرایط عملیاتی توسط تیم همیارپروژه پیاده سازی و کدنویسی شده است.

در این پروژه کنترلرفرکانس بار (LFC) برای بهبود عملکرد پویا سیستم قدرت در طیف گسترده ای از شرایط عملیاتی مورد بررسی قرار گرفته است.

کنترلر فرکانس بار (LFC)

در این پژوهش استفاده از کنترل کننده پیش بینی مدل شبکه عصبی (NN-MPC ) بر فرکانس بار دوطرفه سیستم های قدرت پیشنهاد و طراحی شده است

کنترل پیش بینی مدل شبکه عصبی کاربردی از کنترل غیرخطی را نشان می دهد.

کنترل کننده از انحراف خطای ناحیه انرژی محلی به عنوان یک سیستم باخورد استفاده می کند. عملکردکنترل کننده پیشنهادی با استفاده از یک کنترل منطقی فازی (FLC) از طریق مطالعات شبیه سازی شده مقایسه شده است

نتایج برتری و اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کنترل کننده فرکانس بار

در فایل  twoarea.fig میزان تغییرات فرکانس باردو ناحیه ۱ و ۲  را در محدوده ۱- تا ۱ سیستم قدرت در زمان های متفاوت بین ۰ تا۱۰۰ نشان داده شده است.

درفایل pidcon.slx یک کنترلر pid بااستفاده از کنترل کننده بار جهت نمونه شبیه سازی  شده است.

هدف اصلی کنترل فرکانس بار (LFC) تنظیم توان خروجی ژنراتور الکتریکی در یک ناحیه در پاسخ به تغییرات فرکانس سیستم و بارگذاری کراس خط است. بنابراین LFC به حفظ فرکانس سیستم برنامه ریزی شده و تعویض قدرت کراس خط با مناطق دیگر در حد مقرر کمک می کند.

در فایل lfc_threearea کنترل فرکانس بار را در سه ناحیه شبیه سازی کرده ایم ودر مقاله اصلی به چندین ناحیه اشاره کرده است(نه بصورت دقیق).

کنترلرفرکانس بار (LFC)

عنوان مقاله اصلی انگلیسی این پروژه عبارت است از : “Neural predictive controller of a two-area load frequency control for interconnected power system”

مقاله اصلی را می توانید از طریق لینک روبرو دانلود کنید:دانلود مقاله

این مقاله در نرم افزار متلب بصورت کامل کد نویسی شده و محاسبات دستی آن نیز در یک فایل قرار گرفته است.توضیحات کامل نحوه پیاده سازی هم در یک فایل ورد گزارش داده شده است.

دوستان می توانند بعد از خرید این پروژه آن را دانلود نمایند