پیاده سازی الگوریتم regression به روش گرادیان کاهشی در متلبدوشنبه 23, جولای 2018
پیاده سازی الگوریتم regression به روش گرادیان کاهشی در متلب
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه پیاده سازی الگوریتم regression به روش گرادیان کاهشی در متلب انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.این پروژه در انجام پروژه مهندسی برق میتواند یک کار آموزشی باشد.
نرم افزار متلب :
مَتلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مورد نظر است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شود.
متلب نرم افزاری برای انجام پروژه برق قدرت و انجام پروژه های مهندسی صنایع ، انجام پروژه مهندسی کامپیوتر ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ، انجام پروژه مهندسی شیمی ، انجام پروژه مهندسی پزشکی و ….است.
توضیحات پروژه :
عنوان : پیاده سازی الگوریتم regression به روش گرادیان کاهشی در متلب
توضیح :
- هدف از این مطالعه، بررسی، ارزیابی و تجزیه و تحلیل حوادث آسیب زایی است که طی یک دوره زمانی هشت ساله در چندین پروژه لرزه نگاری رخ داده. این مطالعه با استفاده از رویکردهای مختلف آنالیز و واکاوی داده ها، به دنبال کشف و معرفی یک مدلی است که با استفاده از آن بتوان حوادث شغلی و آسیب های ناشی از آن در صنایع نفت و گاز را کاهش داده و حتی الامکان از آن پیشگیری نمود.
رخداد:
- جامعه آماری حوادث رخ داده در عملیات اکتشاف نفت و گاز پروژه های لرزه نگاری.
- همه حوادث آسیب زایی که طی دوره ۸ ساله مورد نظر( بین سال هایی ۱۳۹۴- ۱۳۸۷) در پروژ های مورد مطالعه اتفاق افتاده است.
ویژگی های مورد بررسی در این رخداد:
آمار کلی داده ها:
دادها شامل ۵۰۰ نمونه می باشد که مربوط به پرونده افراد دچار حادثه در طی ۸ سال گذشته می باشد.
هر کدام از فاکتورهای اشاره شده در اسلاید قبل شامل چندین ویژگی جهت بررسی می باشد.
در مجموع هر نمونه شامل ۷۲ ویژگی می باشد.
این داده دو کلاسه است که کلاس ۱ به معنای وقوع حادثه و کلاس ۲ به معنای عدم وقوع حادثه می باشد
رگرسیون لجستیک(logistic regression):
برآورد پارامتر ها در رگرسیون لجستیک بر اساس روش ماکزیمم درستنمایی امکان پذیر خواهد بود. تابع درست نمایی در این حالت
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“پیاده سازی الگوریتم regression به روش گرادیان کاهشی در متلب”برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ شماره ۰۹۱۹۰۹۷۴۵۵۳ درخواستتان را ثبت نمایید و به صفحه انجام پروژه سیمولینک مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده متلب را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده متلب مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید