پیادهسازی یادگیری تحتنظارت منیفولد روی دادههای ارقام در پایتونیکشنبه 24, آگوست 2025
پیادهسازی یادگیری تحتنظارت منیفولد روی دادههای ارقام در پایتون
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را حوضه پیادهسازی یادگیری تحتنظارت منیفولد روی دادههای ارقام در پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.این پروژه برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر برای انجام پروژه هوش مصنوعی بسیار مفید است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
زبان برنامه نویسی پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی ، انجام پروژه امنیت شبکه ، انجام پروژه طراحی سایت ،انجام پروژه داده کاوی ، انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه پایتورچ و … اشاره نمود.
پایتون اغلب در نرم افزار های مختلفی اجرا می شود که برخی از آنها عبارتند از : انجام پروژه در ژوپیتر ، انجام پروژه در نت بینز ، انجام پروژه در پایچارم و …
توضیحات پروژه :
عنوان : پیادهسازی یادگیری تحتنظارت منیفولد روی دادههای ارقام در پایتون
کد پروژه : ۹۰۵۴۳
توضیحات: دارد
موضوع پروژه، پیادهسازی یادگیری تحتنظارت منیفولد روی دادههای ارقام در پایتون می باشد.
چکیده
هدف از این تحقیق، پیادهسازی یک روش یادگیری منیفولد نظارت‌شده با استفاده از دادههای دیجیتال و ارزیابی دقت مدل در پیش‌بینی دسته‌ها بود. برای این منظور، از دیتاست Digits استفاده کردیم که تصاویر ارقام دست‌نویس از ۰ تا ۹ را شامل می‌شود. ابتدا داده‌ها نرمال‌سازی شدند و سپس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی به عنوان یک مدل یادگیری نظارت‌شده، فرآیند دسته‌بندی انجام شد. برای بهینه‌سازی پارامترها از تکنیک GridSearchCV بهره بردیم تا ترکیب بهینه‌ای از پارامترها انتخاب شود. نتایج نشان‌دهنده عملکرد بسیار خوب مدل با دقت ۹۶٫۹۴% در پیش‌بینی ارقام بودند. علاوه بر این، مدل در شاخص‌های دقت، فراخوانی و F1 Score نیز نتایج قابل توجهی داشت. این تحقیق به وضوح نشان داد که مدل جنگل تصادفی به عنوان یک روش قدرتمند در یادگیری منیفولد نظارت‌شده می‌تواند دادههای تصویری را به درستی طبقه‌بندی کرده و با استفاده از تکنیک‌هایی همچون UMAP پیچیدگی داده‌ها را مدیریت کند.
جهت دانلود اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید:
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“پیادهسازی یادگیری تحتنظارت منیفولد روی دادههای ارقام در پایتون“برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه سفارش پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده یادگیری ماشین و پروژه های آماده هوش مصنوعی پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید