پروژه پیش پردازش تصاویر در متلبیکشنبه 28, اکتبر 2018
دانلود پروژه پیش پردازش تصاویر برای تشخیص سرطان سینه در متلب
گروه همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را با عنوان پیش پردازش تصویر برای تشخیص سرطان سینه در متلب را برای شما عزیزان جهت دانلود در سایت قرار داده است.این پروژه دارای توضیحات کامل کدها و مقاله بیس می باشد.
توضیح پروژه:
هدف از این پیاده سازی، پیش پردازش عکسهای ماموگرافی سینه است که بتوان بعد از پیش پردازش و آماده کردن عکسها، اقدام به تشخیص نقاط سرطانی در عکس کرد. این پیاده سازی بر اساس مقاله زیر تبیین شده است.
Makandar, Aziz, and Bhagirathi Halalli. “Pre-processing of mammography image for early detection of breast cancer.” Int J Comput Appl (۲۰۱۶): ۰۹۷۵-۸۸۸۷٫
در این مقاله، فلوچارت پیش پردازشی وجود دارد که نحوه آماده سازی عکس های ماموگرافی را برای الگوریتم های تشخیص سرطان سینه معین کرده است. فلوچارت در شکل زیر مشاهده میشود
و نمونه خروجی فلوچارت را نیز در عکس زیر میتوان مشاهده کرد که در مقاله آورده شده است.
پس قصد داریم که در این پیاده سازی، مراحل پیش پردازش گفته شده در مقاله را طبق فلوچارت انجام بدهیم.
دادگان:
دادگان مورد استفاده در مقاله بالا، شامل ۳۲۳ عکس با فرمت PGM هست که عکس های ماموگرافی سینه زنان است که در سال ۱۹۹۵ جمع آوری شده است.
Suckling, J. “The mini-MIAS database of mammograms.” Society TMIA, editor. Digital Mammography Database ver 1 (2015).
مراحل پردازشی:
مراحل پردازش عکسها شامل قسمت های زیر میشود.
- خواندن عکس اصلی
- تبدیل کردن عکس اصلی به عکس خاکستری و سپس عکس باینری
- استخراج قسمت های سینه و ماهیچه ها و حذف نویزهای تصویری و علائم از روی تصویر باینری
- بریدن قسمت های استخراج شده در قسمت سوم از روی تصویر خاکستری
- پیدا کردن ناحیه بالایی سینه (منظور بخش ماهیچه متصل به بدن است)
- مشخص کردن ماهیچه سینه (محل اتصال سینه به بدن) زیرا این قسمت در تشخیص تومورها فایده ای ندارد
- بریدن بخش ماهیچه از بخش سینه
- اعمال فیلتر Weiner روی عکس خاکستری بدست آمده از مرحله ۷
- اعمال فیلتر CLAHE روی عکس بدست آمده از مرحله ۸
نحوه دانلود پروژه:
این پروژه را می توانید از طریق لینک خرید دانلود نمایید.درصورت بروز هرگونه مشکل در دانلود آن را به مدیریت سایت با شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ اطلاع دهید.