پروژه آشنایی با مقدمات Numpy و Broadcasting در پایتونچهارشنبه 24, سپتامبر 2025
پروژه آشنایی با مقدمات Numpy و Broadcasting در پایتون
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را حوضه پروژه آشنایی با مقدمات Numpy و Broadcasting در پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.این پروژه برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر برای انجام پروژه هوش مصنوعی بسیار مفید است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
زبان برنامه نویسی پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی ، انجام پروژه امنیت شبکه ، انجام پروژه طراحی سایت ،انجام پروژه داده کاوی ، انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه پایتورچ و … اشاره نمود.
پایتون اغلب در نرم افزار های مختلفی اجرا می شود که برخی از آنها عبارتند از : انجام پروژه در ژوپیتر ، انجام پروژه در نت بینز ، انجام پروژه در پایچارم و …
توضیحات پروژه :
عنوان : پروژه آشنایی با مقدمات Numpy و Broadcasting در پایتون
گزارش : ندارد
کد پروژه : ۹۱۳۱۰
موضوع پروژه، آشنایی با مقدمات Numpy و Broadcasting در پایتون می باشد.
در این پروژه، یک فایل Jupyter با نام H و سه فایل پایتون با نامهای localtests.py، utils.py و warmup.py در اختیار داریم. مراحل اولیه پروژه طبق ساختار مشخصی پیش رفته است:
بخش ۷٫۱٫۱: Basics, Imports, and Directories
این بخش با موفقیت پیادهسازی شده و مشکلی در اجرای آن وجود ندارد. همچنین بهدلیل تکمیل بودن این قسمت، فایل utils.py عملاً مورد استفاده قرار نمیگیرد، هرچند جهت اطمینان ضمیمه شده است.
بخش ۷٫۱٫۲: Local Testing & Debugging
در این مرحله، ادامه کار به دلیل نداشتن راهنمایی کافی متوقف شده است. برای تکمیل این بخش، نیاز به استفاده از فایل localtests.py و نوشتن یک یا دو خط کد در سلول مربوطه در Jupyter داریم تا فرآیند تست محلی انجام شود.
بخشهای ۷٫۲ و ۷٫۳
برای این بخشها، استفاده از فایل warmup.py ضروری است. باید چند تابع در این فایل نوشته شود و چند خط کد مکمل نیز در فایل Jupyter اضافه گردد.
نکته مهم این است که طبق دستورالعمل پروژه، در این بخشها نباید از حلقههای for یا while یا ساختارهای list استفاده شود. همچنین، قسمتهایی از فایل Jupyter که مشخص شدهاند نباید تغییر یابند.
جهت دانلود صورت پروژه بر روی لینک زیر کلیک کنید:
H1
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“پروژه آشنایی با مقدمات Numpy و Broadcasting در پایتون“برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه سفارش پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید