تفکیک زلزله از انفجار (داده مصنوعی طیفی) با CNN در پایتونچهارشنبه 24, سپتامبر 2025
تفکیک زلزله از انفجار (داده مصنوعی طیفی) با CNN در پایتون
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را حوضه تفکیک زلزله از انفجار (داده مصنوعی طیفی) با CNN در پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.این پروژه برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر برای انجام پروژه هوش مصنوعی بسیار مفید است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
زبان برنامه نویسی پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی ، انجام پروژه امنیت شبکه ، انجام پروژه طراحی سایت ،انجام پروژه داده کاوی ، انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه پایتورچ و … اشاره نمود.
پایتون اغلب در نرم افزار های مختلفی اجرا می شود که برخی از آنها عبارتند از : انجام پروژه در ژوپیتر ، انجام پروژه در نت بینز ، انجام پروژه در پایچارم و …
توضیحات پروژه :
عنوان : تفکیک زلزله از انفجار (داده مصنوعی طیفی) با CNN در پایتون
کد پروژه : ۹۹۳۳۲
توضیحات: دارد
موضوع پروژه، تفکیک زلزله از انفجار (داده مصنوعی طیفی) با CNN در پایتون می باشد.
هدف این پروژه طراحی، آموزش و ارزیابی یک سامانهٔ هوشمند برای تفکیک رویدادهای با چشمهٔ زلزله از انفجار بر پایهٔ دادههای طیفی (Frequency-Domain) است. ورودی سامانه طیفهای ایستگاههای مختلف برای هر رویداد (فایلهای .npy) و خروجی آن برچسب رویداد بهصورت زلزله یا انفجار همراه با گزارش کامل شاخصهای صحت خواهد بود. معیار عملکرد هدف: دقت (Accuracy) حداقل ۹۵٪ روی مجموعهٔ آزمون، با ارائهٔ معیارهای تکمیلی مانند F1، AUC-ROC، PR-AUC، دقت، بازخوانی، ماتریس اغتشاش، و امتیاز بریر.
۲) دادهها
ماهیت دادهها: دادههای مصنوعی از رویدادهای زلزله و انفجار، تبدیلشده به حوزهٔ فرکانس و ذخیرهشده با پسوند .npy.
حجم و ساختار:
حدود ۱۲۰۰ رویداد زلزله و ۱۰۰۰ رویداد انفجار (درحالحاضر).
حجم کلی دادهها حدود ۳ گیگابایت (نمونهٔ قابل مشاهده حدود ۸۰۰ مگابایت).
هر رویداد در یک پوشهٔ مجزا (به نام شمارهٔ رویداد) شامل حدود ۳۰ تا ۴۰ فایل طیف (یکی برای هر ایستگاه).
هدف نهایی: دستیابی به مدل قابل تعمیم که در گام بعدی روی رویدادهای طبیعی نیز کارایی مطلوب داشته باشد.
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه “تفکیک زلزله از انفجار (داده مصنوعی طیفی) با CNN در پایتون” برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه سفارش پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژ های آماده پردازش سیگنال و پروژه های آماده یادگیری عمیق و پروژه های آماده مهندسی کامپیوتر و پروژه های آماده هوش مصنوعی و پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید