تشخیص گفتار بر اساس انرژی لگاریتمی و نرخ عبور از صفر با استفاده از متلبچهارشنبه 03, سپتامبر 2025
تشخیص گفتار بر اساس انرژی لگاریتمی و نرخ عبور از صفر با استفاده از متلب
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه، تشخیص گفتار بر اساس انرژی لگاریتمی و نرخ عبور از صفر با استفاده از متلب انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
نرم افزار متلب :
مَتلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مورد نظر است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شود.
از جمله پروژه های قابل انجام با متلب میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار ، انجام پروژه شبکه عصبی ، انجام پروژه یادگیری ماشین ، انجام پروژه پردازش تصویر ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی،انجام پروژه داده کاوی ، انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه مکاترونیک ، انجام پروژه هوافضا ، انجام پروژه عمران ، انجام پروژه مهندسی آب ، انجام پروژه هوش مصنوعی ، انجام پروژه مهندسی شیمی ، انجام پروژه برق کنترل ، انجام پروژه مهندسی زلزله و … اشاره نمود.
توضیحات پروژه :
عنوان : تشخیص گفتار بر اساس انرژی لگاریتمی و نرخ عبور از صفر با استفاده از متلب
شماره پروژه : ۸۵۴۱۰
گزارش : دارد (گزارش به صورت ورد و پاورپوینت می باشد.)
توضیح :
این پروژه یک پروژه آماده با موضوع، تشخیص گفتار بر اساس انرژی لگاریتمی و نرخ عبور از صفر با استفاده از متلب می باشد.
چکیده
در این مقاله، روشی برای تشخیص بخشهای گفتاری از پسزمینه صوتی با استفاده از ویژگیهای log energy و zero crossing rate (ZCR) معرفی شده است. با تحلیل سیگنال صوتی به بخشهای کوچکتر (قابها) و استفاده از آستانههای آماری، قابهای گفتاری شناسایی میشوند. نتایج با استفاده از نمودارها و تحلیلهای آماری ارائه شده است. این روش برای کاربردهایی مانند تشخیص گفتار و کاهش نویز میتواند مورد استفاده قرار گیرد.
مقدمه
تشخیص گفتار از نویز و صداهای پسزمینه یکی از چالش‌های اساسی در حوزه پردازش سیگنال‌های صوتی است. این مسئله در بسیاری از کاربردهای فناوری‌های گفتاری، از جمله سیستم‌های دستیار صوتی، سامانه‌های امنیتی و سیستم‌های تشخیص گفتار، نقش حیاتی ایفا می‌کند. در این زمینه، ویژگی‌هایی مانند انرژی لگاریتمی (log energy) و نرخ عبور از صفر (Zero Crossing Rate یا ZCR) به‌عنوان ابزارهای مؤثر برای تمایز بین بخشهای گفتاری و نویز مورد استفاده قرار می‌گیرند.
انرژی لگاریتمی نشان‌دهنده شدت صوت در یک بازه زمانی مشخص است و میتواند تفاوت بین بخشهای گفتاری و نویز را برجسته کند. به‌طور معمول، بخشهای گفتاری دارای انرژی بالاتری نسبت به نویزهای پسزمینه هستند. از سوی دیگر، ZCR تعداد دفعاتی را که سیگنال صوتی از محور صفر عبور می‌کند، در هر قاب مشخص می‌کند. این ویژگی در صداهای گفتاری کمتر و در نویزهای محیطی بیشتر است، زیرا نویزها معمولاً دارای فرکانس‌های بالاتر و تغییرات سریع‌تری هستند.
در این مقاله، به تحلیل و بررسی عملکرد این روش‌ها برای شناسایی بخشهای گفتاری از سیگنال صوتی نمونه می‌پردازیم. با استفاده از این ویژگی‌ها و تعیین آستانههای مناسب، میتوان بخشهای گفتاری را با دقت بالایی از نویز و صداهای پسزمینه تفکیک کرد. این روش‌ها می‌توانند به بهبود عملکرد سیستم‌های تشخیص گفتار و افزایش دقت آن‌ها در محیط‌های نویزی کمک کنند.
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“تشخیص گفتار بر اساس انرژی لگاریتمی و نرخ عبور از صفر با استفاده از متلب”برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه انجام پروژه متلب مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده متلب را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژ های آماده پردازش سیگنال و پروژه های آماده مهندسی برق و قدرت و پروژه های آماده متلب مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید