totop

تشخیص نوع تومور سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلبسه‌شنبه 19, آگوست 2025

تشخیص نوع تومور سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلب

تشخیص نوع تومور سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلب

سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه، تشخیص نوع تومور سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلب انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و  دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.

نرم افزار متلب : 

مَتلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مورد نظر است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شود.

از جمله پروژه های قابل انجام با متلب میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار  ، انجام پروژه شبکه عصبی ، انجام پروژه یادگیری ماشین ، انجام پروژه پردازش تصویر ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی،انجام پروژه داده کاوی ،  انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه مکاترونیک ، انجام پروژه هوافضا ، انجام پروژه عمران ، انجام پروژه مهندسی آب ، انجام پروژه هوش مصنوعی ، انجام پروژه مهندسی شیمی ، انجام پروژه برق کنترل ، انجام پروژه مهندسی زلزله و … اشاره نمود.

 

تشخیص نوع تومور سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلب                                      

توضیحات پروژه :

عنوان : تشخیص نوع تومور سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلب

شماره پروژه : ۴۳۴۰۴

گزارش : دارد

توضیح :

این پروژه یک پروژه آماده با موضوع، تشخیص نوع تومور سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلب می باشد.

در این پروژه، با استفاده از یک دیتاست پزشکی شامل ۳۳۹ نمونه مربوط به انواع تومورهای سرطانی، دو روش یادگیری ماشین شامل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و جنگل تصادفی (Random Forest) برای تشخیص نوع تومور پیاده‌سازی و مقایسه شده‌اند. پس از پیش‌پردازش و ویرایش داده‌ها، مدل‌ها با مجموعه آموزش تعلیم داده شدند و عملکرد آن‌ها با استفاده از مجموعه تست ارزیابی شد. نتایج نشان داد الگوریتم جنگل تصادفی با دقت ۹۱٫۱۵٪ عملکرد بهتری نسبت به MLP در طبقه‌بندی داده‌های پزشکی ارائه می‌دهد.

نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:

برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.

بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“تشخیص نوع تومور سرطانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در متلب”برای شما نمایش داده می شود.

فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.

سفارش پروژه مشابه :

درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه انجام پروژه متلب مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.

خرید پروژه های مشابه :

سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده متلب را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده مهندسی پزشکی و پروژه های آماده یادگیری ماشین  پروژه های آماده مهندسی برق و قدرت و پروژه های آماده متلب مراجعه نمایید.


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

حق نشر برای همیارپروژه ❤️ مرجع انجام پروژه دورکاری و آنلاین ✔️ سایت انجام پروژه و استخدام فریلنسر در همه حوزه ها ، مهارت ها ، نرم افزارها و پروژه های برنامه نویسی محفوظ است.