تشخیص مذهب یک کشور با شبکه عصبی و الگوریتم Gradient descentیکشنبه 20, مه 2018
تشخیص مذهب یک کشور براساس ویژگی های پرچم آن با استفاده ازشبکه عصبی و الگوریتم Gradient descent
در این پروژه تعدادی پایگاه داده را با استفاده از الگوریتم گرادیان کاهشی (gradient descent method) آموزش داده می شود. ٪۲۰ را به صورت تصادفي انتخاب می کند و آموزش می دهد ، سپس اگر خطا از مقداري كه تعيين كرده ايم كمتر باشد ،٥٪ از اين ٢٠٪ داده را به صورت تصادفي انتخاب کند و خروجي را ارزيابي کند .اگر از یک مقدار خطا كه تعيين كرده ايم بيشتر باشد و آموزش نديده باشد باز هم ١٠٪ از فضاي رخداد داده به صورت تصادفي وارد مي كنيم و باز هم ماشين را اموزش ميدهيم و دوباره ٥٪ از اين ٣٠٪ را بر ميداريم و ماشين را تست مي كنيم و اگر باز هم آموزش نديده باشد١٠٪ ديگر از فضاي رخداد داده مي آوريم و همين كار را انجام ميدهيم.
ماكزيمم از ٤٠٪ داده هاي فضاي رخداد استفاده مي كنيم اگر با اين ٤٠ ٪ هم ماشين اموزش ندیده باشد نحوه معرفي به ماشين را تغيير ميدهيم و انقدر اين كار را انجام مي دهيم تا به خطايي كه تعيين كرديه ام برسيم. از ٦٠٪ فضاي رخداد كه باقي مانده است ١٠٪ را انتخاب مي كنيم و ماشين را تست مي كنيم اگر انتظار ما از خطا را برآورده كرد يعني ماشين اموزش ديده است، و اگر نكرد دوباره از نو ان ٤٠٪ را اموزش ميدهيم.
توضیحات بیشتر رخداد و همچنین دیتاست در دو فایل زیر قرار دارند که میتوانید آنها را دانلود نمایید :
این پروژه توسط تیم همیارپروژه انجام شده است و نرم افزار مورداستفاده آن متلب می باشد.
همچنین این پروژه دارای پاورپوینت ۱۶ صفحه ای توضیح پروژه و کدهای آن می باشد.
شما عزیزان می توانید این پروژه رو با قیمتی مناسب از طریق لینک خرید زیر ،خریداری نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید