دانلود ترجمه مقاله آماده DGSAسه‌شنبه 19, دسامبر 2017
عنوان مقاله به انگلیسی: “DGSA : discrete gravitational search algorithm for solving knapsack problem”
عنوان مقاله به فارسی : “الگوریتم انتشار اعتماد بر مبنای اتاماتا یادگیر برای به دست آوردن اعتماد محلی در شبکه های اجتماعی آنلاین”
فایل اصلی مقاله را از لینک روبرو دانلود نمایید : دانلود فایل اصلی
این مقاله توسط تیم همیارپروژه ترجمه شده است.بخشی از ترجمه در زیر قرار گرفته است.برای دریافت کامل ترجمه باید آن را از طریق سبد خرید در پایین صفحه خریداری نمایید.همچنین این ترجمه بصورت فایل پاورپوینت خلاصه شده و آماده ارائه نیز می باشد.شما با خرید آن هم ترجمه و هم فایل پاورپوینت آن را دریافت خواهید کرد.(ترجمه تا سر ارزیابی انجام شده است)
ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه :
search algorithm
چکیده:
شبکه های اجتماعی آنلاین یک زیرساخت مناسب برای کاربران فراهم کرده اند تا با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و اطلاعات را به اشتراک بگذارند. از آنجایی که اعتماد یکی از مهمترین عوامل ایجاد تعاملات اجتماعی است، لازم است در این شبکه ها اعتماد را از یک کاربر به یک کاربر با اتصال غیرمستقیم با استفاده از انتشاراعتماد در کنار مسیرهای قابل اطمینان مورد اعتماد بین دو کاربر بررسی کنید . کیفیت استنتاج مبتنی بر انتشار اعتماد تحت تأثیر طول مسیرهای مورد اعتماد و همچنین استراتژی های تراکم متفاوت برای ترکیب ارزش های اعتماد حاصل از مسیرهای متعدد است. در حالی که ارزیابی ارزش اعتماد بر مبنای تمام مسیرها، نتایج استنتاج اعتماد دقیق تری را فراهم می کند، در شبکه های اجتماعی بزرگ بسیار وقت گیر است. بنابراین کشف مسیرهای مورد اعتماد با قابلیت اطمینان همیشه در این شبکه ها چالش برانگیز است. یکی دیگر از چالش های مهم این است که چگونه می توان ارزش های مسیرهای متعدد مورد اعتماد را جمع کرد. در این مقاله ابتدا یک استراتژی تجمعی جدید بر اساس فیلتر مشترک استاندارد پیشنهاد می کنیم. سپس یک الگوریتم اکتشافی بر مبنای اتوماتای یادگیری ، به نام DLATrust برای کشف مسیرهای قابل اعتماد بین دو کاربر و به دست آوردن ارزش اعتماد با استفاده از استراتژی تجمعی پیشنهاد ی ارائه می کنیم. نتایج تجربی انجام شده بر روی مجموعه داده های آنلاین شبکه اجتماعی Advogato نشان می دهد که DLATrust می تواند مسیرهای مورد اعتماد با قابلیت اطمینان را تعیین کند و اعتماد را با دقت بالا پیش بینی کند.
کليدواژگان: اعتماد، انتشار اعتماد، تراکم اعتماد، اتوماتاي يادگيري، شبكه هاي اجتماعي , search algorithm
- مقدمه
شبکه های اجتماعی به عنوان وسیله ای رایج برای انتشار اطلاعات و ارتباط با دیگر افراد شناخته شده اند. در چنین شبکه هایی، کاربران می توانند به دوستان قدیمی متصل شوند، دوستان جدیدی پیدا کنند یا افرادی را پیدا کنند که مشکلات یا منافع مشابهی دارند. علاوه بر این، شرکت ها می توانند از شبکه های اجتماعی برای بهبود فروش خود و ارائه خدمات خود به مشتریان استفاده کنند. مشکل شبکه های اجتماعی آنلاین این است که کاربران دانش ناقصی در مورد محیط خود و دیگر افراد دارند و نمی دانند که چگونه اطلاعات در اینترنت قابل اطمینان است. در نتیجه، اعتماد نقش مهمی در شبکه های اجتماعی آنلاین بازی می کند.
اعتماد یک مفهوم ذاتا بین رشته ای است که از جامعه شناسی [۱،۲]، روانشناسی [۳،۴]، اقتصاد [۵،۶]، و علوم کامپیوتر [۷،۸] ظهور کرده است. هر یک از این رشته ها اعتماد را از دیدگاه های مختلف در نظر می گیرند. تعریف طبیعی اعتماد در زمینه وب اجتماعی توسط Golbeck به صورت “اعتماد به یک فرد، تعهد به یک عمل مبتنی بر اعتقاد است که اقدامات آینده این شخص منجر به نتیجه خوبی خواهد شد “ارائه شده است [۹].
بسیاری از برنامه های اجتماعی،مانند FilmTrust [10] و Epinions، از وب اعتماد[۱] استفاده میکنند تا به کاربران اجازه دهد به دیگران اعتماد کنند. برای افرادی که تعامل مستقیم ندارند، استنتاج اعتماد می تواند توسط انتشاراعتماد از طریق شبکه انجام شود در هر زمان حداقل یک مسیر مورد اعتماد بین دو کاربر وجود دارد. به عبارت دیگر، در زمینه رویکرد انتشاراعتماد، سه راهکار اساسی برای به رسمیت شناختن سطح اعتماد وجود دارد: کشف مسیرهای اعتماد از یک کاربر منبع به یک کاربر هدف که به طور غیر مستقیم متصل شده ، ترویج اعتماد در هر مسیر یافت شده و جمع آوری ارزش های اعتماد به دست آمده از مسیرهای مورد اعتماد چندگانه. بر این اساس، سه عامل مهم در هر یک از الگوریتم های انتشار اعتماد عبارتند از: طول مسیرها، روش انتشار و روش تراکم.
- انگیزه
اندازه گیری ارزش اعتماد بین دو کاربر بر اساس کشف مسیر و طول مسیر مورد اعتماد می تواند یک مسئله باشد [۱۱]. محققان [۱۱،۱۲] نشان دادند که ارزیابی شایستگی اعتماد یک کاربر هدف ، مبتنی بر تمام مسیر های مورد اعتماد، کیفیت استنتاج اعتماد را نسبت به تنها کوتاه ترین مسیرها بهبود می بخشد. با این حال، پیدا کردن تمام مسیرهای موجود بین دو کاربر پیچیدگی زمانی نمایی دارد. از آنجایی که شبکه های اجتماعی آنلاین معمولا در اندازه های بزرگ هستند، اندازه گیری اعتماد با استفاده از تمام مسیر ها در این شبکه ها غیر عملی می باشد. استراتژی های مختلفی در ادبیات برای غلبه بر این مشکل در نظر گرفته شده اند، مانند: محدود کردن عمق جستجو [۱۳،۱۴]، تنظیم محدودیت برای عرض جستجو [۱۱،۱۲،۱۵]. با این حال، این استراتژی ها هنوز وقت گیر هستند ، و همچنین پوشش انتشار اعتماد را کاهش می دهند از آنجا که برخی از کاربران هدف ممکن است به دلیل محدودیت در روند جستجو غیر قابل دسترس باشند .علاوه بر این، دقت استنتاج اعتماد در این استراتژی ها کاهش می یابد، از آنجا که ممکن است مسیرهای قابل اطمینان به دلیل حذف مسیرهای اعتماد از بین بروند. انگیزه ما در این مقاله توسعه یک الگوریتم جدید انتشار اعتماد بر اساس اتاماتای یادگیر است ، که بدون توجه به محدودیت های جستجو می تواند مشکل فوق را حل کند. استفاده از اتاماتای یادگیر در الگوریتم پیشنهادی ما کمک می کند، هوشمندانه مسیرهای اعتمادی را حذف کنیم که احتمالا قابل اعتماد نیستند و (یا) به کاربرانی غیر از کاربر هدف پایان می دهد. به این ترتیب، به دلیل نادیده گرفتن مسیرهای بی فایده، پوشش پیش بینی ، دقت در الگوریتم پیشنهادی ما حفظ می شوند و علاوه بر این، پیچیدگی زمانی الگوریتم کاهش می یابد. اتاماتای یادگیر با موفقیت در ادبیات برای حل مشکلات بهینه سازی ، از جمله یافتن کوتاه ترین مسیر استفاده شده است [۱۶،۱۷]. که شبیه به پیدا کردن مسیرهای مورد اعتماد با قابلیت اطمینان در مسئله انتشار اعتماد مورد توجه در این مقاله است. یک مسئله مهم دیگر در استنتاج سطح اعتماد، روش جمع آوری است. دو تابع معمول برای جمع آوری ارزش های اعتماد عبارتند از: تابع حداکثر و میانگین وزن [۱۲،۱۸].
search algorithm
جهت دریافت ترجمه کامل و پاورپورینت ارائه از طریق لینک زیر آن را خریداری نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید