تحلیل نرخ خطای پایه در مسائل طبقهبندی نابرابر در پایتونیکشنبه 20, اکتبر 2024
تحلیل نرخ خطای پایه در مسائل طبقهبندی نابرابر در پایتون
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه تحلیل نرخ خطای پایه در مسائل طبقهبندی نابرابر انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.این پروژه برای انجام پروژه های یادگیری عمیق شما نیز میتواند کمک کننده باشد.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی ، انجام پروژه امنیت شبکه ، انجام پروژه طراحی سایت ،انجام پروژه داده کاوی ، انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه پایتورچ ، انجام پروژه هوش مصنوعی ، انجام پروژه یادگیری ماشین ، انجام پروژه شبکه عصبی ، انجام پروژه پردازش تصویر و … اشاره نمود.
پایتون اغلب در نرم افزار های مختلفی اجرا می شود که برخی از آنها عبارتند از : انجام پروژه در ژوپیتر ، انجام پروژه در نت بینز ، انجام پروژه در پایچارم و …
توضیحات پروژه :
عنوان : تحلیل نرخ خطای پایه در مسائل طبقهبندی نابرابر در پایتون
شماره پروژه : ۷۴۱۴۳
گزارش : دارد
توضیح :
این یک پروژه آماده در پایتون می باشد.
جهت دانلود صورت پروژه بر روی لینک زیر کلیک کنید:
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“تحلیل نرخ خطای پایه در مسائل طبقهبندی نابرابر در پایتون”برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه انجام پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده یادگیری عمیق مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید