تحلیل توزیع نرمال و رگرسیون در دادههای بازیکنان فوتبال و آزمونهای فرضی در پایتونچهارشنبه 04, دسامبر 2024
تحلیل توزیع نرمال و رگرسیون در دادههای بازیکنان فوتبال و آزمونهای فرضی در پایتون
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را حوضه تحلیل توزیع نرمال و رگرسیون در دادههای بازیکنان فوتبال و آزمونهای فرضی در پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.این پروژه برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر برای انجام پروژه هوش مصنوعی بسیار مفید است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
زبان برنامه نویسی پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی ، انجام پروژه امنیت شبکه ، انجام پروژه طراحی سایت ،انجام پروژه داده کاوی ، انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه پایتورچ و … اشاره نمود.
پایتون اغلب در نرم افزار های مختلفی اجرا می شود که برخی از آنها عبارتند از : انجام پروژه در ژوپیتر ، انجام پروژه در نت بینز ، انجام پروژه در پایچارم و …
توضیحات پروژه :
عنوان : تحلیل توزیع نرمال و رگرسیون در دادههای بازیکنان فوتبال و آزمونهای فرضی در پایتون
گزارش : ندارد
کد پروژه : ۷۹۰۹۷
توضیح : ندارد
موضوع پروژه، تحلیل توزیع نرمال و رگرسیون در دادههای بازیکنان فوتبال و آزمونهای فرضی می باشد.
۱ صد عدد رندومی که از توزیع نرمال استاندارد پیروی میکنند تولید کنید. حال با استفاده از تابع مناسب میانگین و واریانس جامعه این نمونه را با استفاده از روش Maximum likelihood estimation تخمین بزنید.
۲ حال میانگین و واریانس جامعه نمونه تولید شده در سوال قبل را با روش گشتاور تخمین بزنید و مقادیر به دست آمده را با هم مقایسه کنید.
۳ اندازه نمونه را تا حدی بالا ببرید تا اختلاف مقادیر تخمین زده شده برای میانگین و واریانس جامعه نمونه تولید شده با میانگین و واریانس واقعی جامعه به کمتر از ۰٫۰۱ برسد.
۴ مقدار چارک های اول و دوم و سوم توزیع فیشر با درجه آزادی ۴۰ و ۶۰ را به دست آورید.
۵ دیناست euro 2024 players را در متغیری ذخیره کنید با استفاده از توابع و یا سندهای کتابخانه pandas تحلیل های اولیه ای ارائه دهید.
۶ اگر فرض شود که سن بازیکنان فوتبال اسپانیایی متغیری نرمال میباشد. آزمون فرضی در مورد برابری میانگین سن این دسته از بازیکنان با فرض صفر انجام دهید. مقدار فرض صفر را ۲۷ قرار دهید)
۷ آزمون فرضی در مورد برابری واریانس سن بازیکنان اسپانیا با فرض صفر انجام دهید فرض صفر را برابر ۱۸ و ۸ را برابر ۰٫۰۵ قرار دهید از توابع کتابخانه استفاده نکنید و ازمون را به صورت دستی بنویسید
آیا می توان گفت که میانگین سن بازیکنان اسپانیا با میانگین سن بازیکنان آلمان برابر است؟ P_value این آزمون را به
دست بیاورید و تحلیل کنید.
و دیتاست test را در متغیری ذخیره کنید با استفاده از توابع و با متدهای کتابخانه pandas تحلیل های اولیه ای ارائه دهید
.را تعریف کنید MLE (Mean Absolute Error 10 تابع صور
۱۱ با استفاده از تابع ضرر ساخته شده در سوال قبل مقدار ضرر رگرسیون تک متغیره (متغیر مستقل را برابر size و متغیر وابسته را price قرار دهید با ضرایب اولیه را به دست آورید.
۱۲ کدام متغیر بیشترین همبستگی را با متغیر price دارد؟ با استفاده از حلقه if انجام دهید)
۱۳ رگرسیونی بین متغیر به دست آمده در سوال قبلی و price ایجاد کنید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“تحلیل توزیع نرمال و رگرسیون در دادههای بازیکنان فوتبال و آزمونهای فرضی در پایتون“برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه سفارش پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید