تحقیق ترکیب جنگل تصادفی و پرسپترون چندلایه با الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی تشت تبخیرسه‌شنبه 26, نوامبر 2024
تحقیق ترکیب جنگل تصادفی و پرسپترون چندلایه با الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی تشت تبخیر
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در در رابطه با تحقیق ترکیب جنگل تصادفی و پرسپترون چندلایه با الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی تشت تبخیر انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
تحقیق :
پژوهش یا تحقیق (به انگلیسی: Research) یا گاهی بازجُستن، (از فعل پژوهیدن به معنای جستجو کردن) یک جستجوی منظم و هدفدار است؛ یعنی مراحلی دارد که باید به ترتیب طی شوند تا به [نتیجه] و هدف برسد. به این مراحل «روش علمی» می‌گویند
پژوهش یک روند هوشمندانه، هوشیارانه، خلاقانه و سامان مند برای یافت، بازگویی و بازنگری پدیده‌ها، رخدادها، رفتارها و انگاشته‌ها است
توضیحات پروژه :
عنوان : تحقیق ترکیب جنگل تصادفی و پرسپترون چندلایه با الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی تشت تبخیر
شماره پروژه : ۷۶۷۶۳
گزارش : ندارد
توضیح : این پروژه یک تحقیق آماده با موضوع، ترکیب جنگل تصادفی و پرسپترون چندلایه با الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی تشت تبخیر در ۲۶ اسلاید پاورپوینت می باشد ، که در ادامه مقدمه ای از این تحقیق را خواهیم داشت :
- چکیده
این پژوهش به بررسی کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیشبینی تشت تبخیر (Ep) می‌پردازد که یک عامل حیاتی در مدیریت منابع آب و شاخصی برای ارزیابی میزان تقاضا و استفاده از آب است. این تحقیق اثربخشی دو مدل پایه یعنی مدل جنگل تصادفی (RF) و پرسپترون چندلایه (MLP) و نسخه بهینه‌سازی شده آنها با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) را ( که به آنها GA-RF و GA-MLP می گویند) برای مدل‌سازی تشت تبخیر (Ep) در یک ایستگاه هدف با استفاده از داده‌های ایستگاه‌های مجاور مورد ارزیابی قرار می‌دهد. مجموعه داده‌ها به دو بخش تقسیم شد: یک مجموعه به عنوان آموزش (۷۰%) و یک مجموعه نیز به عنوان آزمون (۳۰%) در نظر گرفته شد. عملکرد مدل‌ها با استفاده از سه معیار آماری یعنی ضریب همبستگی (CC) شاخص پراکندگی (SI) و شاخص توافق ویلموت (WI) ارزیابی شد. مدل‌های بهبود یافته، به خصوص GA-MLP-5، با مقدار ضریب همبستگی برابر با ۰٫۸۷۰۴، شاخص پراکندگی برابر با ۰٫۲۵۳۹ و شاخص توافق ویلموت برابر با ۰٫۹۲۱۲، عملکرد برتری نشان دادند،که این مقادیر نشان‌دهنده قدرت قابل توجه GA در بهبود دقت پیشبینی مدل‌های RF و MLP است.
جهت دانلود مقاله بیس بر روی لینک زیر کلیک کنید:
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“تحقیق ترکیب جنگل تصادفی و پرسپترون چندلایه با الگوریتم ژنتیک برای پیشبینی تشت تبخیر”برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه سفارش تحقیق مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده تحقیقی را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه تحقیق های آماده مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید