طبقه بندی و خوشه بندی دیتاست Iris با استفاده از الگوریتم های Decision Tree و K-Means در رپیدماینرچهارشنبه 20, آگوست 2025
طبقه بندی و خوشه بندی دیتاست Iris با استفاده از الگوریتم های Decision Tree و K-Means در رپیدماینر
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه طبقه بندی و خوشه بندی دیتاست Iris با استفاده از الگوریتم های Decision Tree و K-Means در رپیدماینر انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
نرم افزار رپیدماینر :
RapidMiner ۹٫۱۰ x86/x64 رپیدماینر؛ یک محصول نرم افزاری قدرتمند و حرفه‌ای در زمینه علم داده است که توسط شرکتی با همین نام ساخته شده و با دارا بودن یک محیط گرافیکی یکپارچه و زیبا، به کاربران خود این امکان را می‌دهد که بتوانند به آماده‌سازی داده برای اهداف یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، متن کاوی، تجیزه و تحلیل و همینطور پیش‌بینی بپردازند. داده‌کاوی با استفاده از رپیدماینر، یکی از محبوب‌ترین و پرطرفدارترین شیوه‌ها در حوزه داده‌کاوی است که حتی بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی هم می‌توان از آن استفاده کرد. داده کاوی در بین دانشجویان و شرکت‌های بزرگ از اهمیت و محبوبیت بالایی برخوردار است؛ مخصوصا اینکه این روزها، داده و توانایی تحلیل و پیش‌بینی آن از جمله دارایی‌های ارزشمند و گران‌بهای هر سازمان محسوب می‌شود. افزایش رقابت در بین شرکت‌ها، هدفمند شدن تصمیم‌گیری مدیران، نیاز به کاهش هزینه‌های سازمانی و بالا بردن درآمد و در نتیجه افزایش سود از جمله عواملی هستند که نیاز به داده کاوی و پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را بیش از پیش افزایش داده‌اند.
توضیحات پروژه :
عنوان : طبقه بندی و خوشه بندی دیتاست Iris با استفاده از الگوریتم های Decision Tree و K-Means در رپیدماینر
توضیح :
کد پروژه: ۸۸۳۹۵
گزارش : دارد
موضوع این پروژه آماده، طبقه بندی و خوشه بندی دیتاست Iris با استفاده از الگوریتم های Decision Tree و K-Means در رپیدماینر می باشد.
صورت پروژه:
در این پروژه، دیتاست استاندارد Iris که شامل ۱۵۰ نمونه از سه گونه گل زنبق و چهار ویژگی طول و عرض گلبرگ و کاسبرگ است، در نرم‌افزار RapidMiner بارگذاری می‌شود. پس از بررسی آماری داده‌ها و انجام پیش‌پردازش (بررسی مقادیر گمشده و جایگزینی آن‌ها)، یک مدل طبقه‌بندی با الگوریتم Decision Tree ایجاد شده و عملکرد آن در تفکیک سه گونه گل بررسی می‌گردد. سپس الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی داده‌ها به سه گروه مشابه به‌کار گرفته شده و نتایج آن با طبقه‌بندی مقایسه می‌شود. در نهایت خروجی‌های گرافیکی مدل‌ها برای تحلیل و تفسیر به کار می‌روند.
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“طبقه بندی و خوشه بندی دیتاست Iris با استفاده از الگوریتم های Decision Tree و K-Means در رپیدماینر”برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه سفارش پروژه رپیدماینر مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده رپیدماینر را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه داده کاوی در نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner) مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید