شبیه سازی تابع XOR با MLP فقط با وجود یک نورونسه‌شنبه 01, آگوست 2017
برای اینکه بتوان با یک نورون مسئله ی XOR را حل کرد نیاز به تابع انتقال مخصوص هست که مرتبه ۲ یا بیشتر باشد برای اینکار ما تابع –x^3 + X را مناسب دانستیم که به اسم func در فایل جدا قرار داده شده
شبکه یک نورونی که تابع انتقال لایه اول همین تابع مذکور و در لایه ی دوم از هاردلیم استفاده شده
توجه داشته باشید غیر خطی بودن تابع انتقال هیچ اشکالی ندارد چون لوگسیگمویید و .. هم همه غیر خطی است.
علت انتخاب این تابع این است که با کمی دقت میتوان فهمید که اگر در لایه اول ماترس وزن [۰٫۵ ۰٫۵] باشد و بردار بایاس صفر خروجی [۰ ۰٫۵ ۰٫۵ ۱] میشود که اگر به تابع انتقال بالا بدهیم حاصل [۰,۰٫۳۷۵,۰٫۳۷۵,۰] میشود که فقط کافیست با ضریب وزن ۱ و بایاس -۰٫۱ به هاردلیم بدهیم تا مطلوب حاصل بشه یعنی [۰ ۱ ۱ ۰]
علت اینکه بایاس دوم -۰٫۱ است اینه که میخاهیم صفر ها منفی بشن و مثبت ها منفی نشوند تا با اعمال هاردلیم به اعداد مورد نظر برسیم
جهت دانلود پروژه و دریافت کدها و بقیه توضیحات میتوانید از طریق لینک زیر آن را خریداری نمایید:
دیدگاهتان را بنویسید