کلاسبندی با روش نزدیک ترین همسایه(KNN)سه‌شنبه 01, آگوست 2017
پروژه کلاسبندی با روش نزدیک ترین همسایه(KNN)
نزدیک‌ترین همسایه KNN) ) ( (K Nearest Neighbor
روش K نزدیک‌ترین همسایه یک گروه شامل K رکورد از مجموعه رکورد‌های آموزشی که نزدیک‌ترین رکورد‌ها به رکورد آزمایشی باشند را انتخاب کرده و بر اساس برتری رده یا برچسب مربوط به آن‌ها در مورد دسته رکورد آزمایشی مزبور تصمیم‌گیری می‌نماید. به عبارت ساده‌تر این روش رده‌ای را انتخاب میکند که در همسایگی انتخاب شده بیشترین تعداد رکورد منتسب به آن دسته باشند. بنابراین رده‌ای که از همه رده‌ها بیشتر در بین K نزدیک‌ترین همسایه مشاهده شود، به عنوان رده رکورد جدید در نظر گرفته می‌شود. ایده اصلی روش KNN این است که اگر موجودی مثل اردک راه برود و مثل اردک quack quack کند، پس حتما یک اردک است.
در اینجا پروژه ای توسط تیم همیارپروژه انجام شده و برای دانلود در اختبار شما عزیزان قرار گرفته است که یک نمونه واضح از الگوریتم نزدیک ترین همسایه یا KNN می باشد که همراه با پیاده سازی در متلب و توضیح کدها و یک نمونه دیتاست است.
برای این پروژه یک فایل پاورپوینت هم برای توضیحات قرار داده شده است.
برای خرید پروژه آن را به سبد خرید اضافه نمایید.
همچنین درصورتی که پروژه ای سفارشی دارید می توانید از طریق لینک زیر اقدام به سفارش آن نمایید :
سفارش پروژه
جهت ارتباط سریعتر نیز میتوانید با شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ و یا با آیدی تلگرامی @fnalk در ارتباط باشید.
دیدگاهتان را بنویسید