کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص احتمال وجود سرطان سینهسه‌شنبه 07, مارس 2023
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص احتمال وجود سرطان سینه
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص احتمال وجود سرطان سینه انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.انجام پروژه شبکه عصبی و نگارش مقاله در این حوزه یکی از صدها خدماتی است که می توانید در سایت همیارپروژه دریافت نمایید.
شبکه عصبی :
شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش می‌باشد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. [نیازمند منبع]
این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‌ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‌کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‌ها می‌توانند نبود آن را جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‌اند؛ مثلاً با اعمال سوزش به سلول‌های عصبی لامسه، سلول‌ها یادمی‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‌ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‌ها وزن سیناپس‌ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‌های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
.. 
توضیحات پروژه :
عنوان : کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص احتمال وجود سرطان سینه
شماره پروژه : ۱۸۶۹۷
گزارش : ندارد
توضیح :
این یک پروژه آماده با موضوع کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص احتمال وجود سرطان سینه شامل ۴۲ صفحه ورد می باشد. که در ادامه چکیده ای از این پژوهش آورده شده است:
چکیده:
چکیده
سرطان پستان، شایع ترین سرطان در بین زنان می باشد و هر چقدر سرطان پستان زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسانتر است. رایج ترین روش تشخیص سرطان سینه ماموگرافی می باشد. ماموگرافی یک عکس رادیوگرافی ساده از پستان و ابزاري براي کشف زودرس سرطان ها و تومورهاي غیرقابل لمس پستان است. با این حال، با توجه به برخی محدودیت هاي این روش مانند حساسیت کم به ویژه درسینه هاي متراکم، روش های دیگري مانند ماموگرافی سه بعدي، سونوگرافی و تصویربرداري با رزونانس مغناطیسی اغلب براي دستیابی به اطلاعات بیشتر و دقیق تر پیشنهاد می شود .به تازگی، سیستم هاي تشخیص یا تشخیص هوشمند با کمک رایانه براي کمک به رادیولوژیست ها به منظور افزایش دقت تشخیصی تولید شده اند. به طورکلی، یک سیستم کامپیوتري از چهار مرحله پیش پردازش، تقسیم مناطق مورد علاقه (ROI)، استخراج و انتخاب ویژگی ها و در آخر طبقه بندي تشکیل می شود. امروزه استفاده از روش ها و تکنیک هاي پردازش تصویر و شناسایی الگوها در تشخیص و تعیین خودکار سرطان پستان از روي تصاویر ماموگرافی و حتی آسیب شناسی دیجیتال که یکی از روندهاي در حال ظهور در پزشکی مدرن است، باعث کم شدن خطاهاي انسانی و افزایش سرعت تشخیص می شوند.در این مقاله، مروری به بررسی کارهاي انجام شده و معایب و مزایاي آن درزمینه ي تشخیص سرطان پستان به کمک شبکه هاي عصبی به ویژه شبکه عصبی کانوولوشن (Convolutional artificial neural network )که در تشخیص انواع سرطان ها به ویژه تشخیص هوشمند سرطان پستان به طور گسترده اي استفاده شده است، پرداخته شده است. بررسی مقالات نشان می دهد که الگوریتم هاي ترکیبی در بهبود طبقه بندي و دقت تشخیص بهتر بوده اند.
کلمات کلیدي: سرطان پستان، ماموگرافی، شبکه عصبی، تومور.
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.این پروژه یک برای انجام پروژه هوش مصنوعی شما بسیار کاربردی است.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه “کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص احتمال وجود سرطان سینه“برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه سفارش مقاله مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده مقاله را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه مقاله های آماده مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید