پیادهسازی مدل پیشبینی KNN در یادگیری ماشین با پایتون: بررسی تاثیر حمل و نقلپنج‌شنبه 19, دسامبر 2019
پیادهسازی مدل پیشبینی KNN در یادگیری ماشین با پایتون: بررسی تاثیر حمل و نقل
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه پیادهسازی مدل پیشبینی KNN در یادگیری ماشین با پایتون: بررسی تاثیر حمل و نقل انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به پروژه های مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی ، مهندسی برق ، مهندسی مکانیک ، مهندسی پزشکی ، هک و نفوذ ، طراحی سایت ، داده کاوی و … اشاره نمود.
توضیحات پروژه :
عنوان : پیادهسازی مدل پیشبینی KNN در یادگیری ماشین با پایتون: بررسی تاثیر حمل و نقل
شماره پروژه : ۱۱۹۳
توضیح :
این پروژه یادگیری ماشین می باشد که یک مدل پیش بینی KNN ( نزدیکترین همسایه) را طراحی کرده ایم و دیتا ست کلین شده را هم داریم( موضوع درخصوص تاثیر افزایش حمل و نقل بر روی متغییر هایی مثل درامد، اندازه خانه ها، اندازه خانوار و..می باشد)
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه “پیادهسازی مدل پیشبینی KNN در یادگیری ماشین با پایتون: بررسی تاثیر حمل و نقل” برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه انجام پروژه پایتون و انجام پروژه های یادگیری ماشین(Machine learning) مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید