پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)یکشنبه 30, سپتامبر 2018
گروه همیارپروژه یک پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (rapid miner) را بصورت سفارشی انجام داده است. و توضیحات کامل پروژه را به همراه فیلم آموزشی آن در سایت قرار داده است.شما عزیزان می توانید این پروژه آماده داده کاوی با رپیدماینر را با قیمتی بسیار مناسب از سایت ما دانلود نمایید.
توضیح مسئله:
در تمرین پیش رو قصد داریم تا با روش های داده کاوی مثل دسته بندی، خوشه بندی و قواعد تلازمی آشنا شویم. این آشنایی باعث میشود که بدانیم هر کدام از این روش ها چگونه عمل میکنند و چه کاربردهایی میتوانند داشته باشند. دانستن این کاربردها باعث خواهد شد تا از این الگوریتم ها در کاربردهای عملی و صنعتی و تجاری بهره ببریم.
این کاربردها میتواند به خودکارسازی پردازش داده کاوی (Data Minning) که قبلا توسط انسان انجام میشده است کمک کند. همچنین میتواند به پردازش داده هایی که توسط انسان غیرقابل انجام بوده است نیز کمک شایان توجهی کند. میتوانیم از داده هایی خام و عددی که برای انسان غیرقابل فهم است قواعد و اطلاعاتی را استخراج کنیم که باعث کمک یه یک کسب و کار و تجارت شود.
در مسئله پیش رو به معرفی تعدادی از الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی میپردازیم .و با آزمایشهایی که انجام میدهیم کارایی هر کدام را مورد بررسی قرار خواهیم داد. همچنین در مورد قوائد تلازمی نیز صبحت هایی خواهیم کرد تا در مورد نحوه استخراج قواعد از یک پایگاه داده توصیحاتی را شرح دهیم.
ساختار گزارش:
در بخش بعدی داده هایی که انتخاب کرده ایم را شرح خواهیم داد.
در بخش بعد، نحوه پردازش داده ها را خواهیم گفت که چه پردازشهایی نیاز است تا یک دیتاست خام را به یک دیتاست عددی تبدیل کرده و برای دادن به الگوریتم های داده کاوی آماده کنیم.
سپس الگوریتم های داده کاوی را یک به یک شرح میدهیم و بعد از آن نتایج حاصل از پیاده سازی را گزارش میدهیم.
در انتهای این گزارش نیز، جمع بندی و نتیجه گیری در مورد الگوریتم های داده کاوی را ارائه خواهیم داد.
توضیح مجموعه داده:
دیتاست Adult از مجموعه دیتاست های سایت UCI ، مجموعه داده انتخابی ماست. این دیتاست در سال ۱۹۹۶ جمع آوری شده است. هدف این دیتاست این است که تخمین بزند آیا یک فرد آمریکایی این امکان را خواهد داشت که حقوق سالیانه خود را بیش از ۵۰ هزار دلار کند؟ این دیتاست شامل ۱۴ ویژگی است که این تخمین بر اساس ویژگی هایی همچون سن ، کلاس کاری، تحصیلات، تاهل، جنسیت، خانه دار بودن، ایالتی که در آن زندگی میکند و سایر پارامترهای انجام میشود.
طبق اطلاعاتی که در صفحه مربوط به این دیتاست گذاشته شده است تعداد ویژگی ها برابر با ۱۴ است. تعداد نمونه ها ۲۸۸۴۲ نمونه است که مقادیر این نموهه ها به صورت عددی و کاراکتری هستند. این دیتاست شامل دو کلاس است که به صورت <50k و >50k مشخص شده اند و به این معنی است که یک فرد آیا میتواند بیش از ۵۰ هزار دلار در آمد داشته باشد یا خیر؟
این پروژه در نرم افزار rapid Miner انجام شده و از الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی استفاده شده و نتایج آن مقایسه گردیده است.
نحوه دریافت پروژه :
جهت دریافت این پروژه ابتدا باید هزینه آن را از طریق لینک زیر پرداخت نمایید.
درصورت وجود مشکل در دانلود فایل با شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ تماس بگیرید.