پروژه آماده پیاده سازی الگوریتم LADEL در کلاستر مولتی نود اسپارکسه‌شنبه 07, جولای 2020
پروژه آماده پیاده سازی الگوریتم LADEL در کلاستر مولتی نود اسپارک
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه پروژه آماده پیاده سازی الگوریتم LADEL در کلاستر مولتی نود اسپارک انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
spark:
Apache Spark به عنوان یک سیستم محاسبه‌ی کلاستری سریع و همه منظوره، به ارائه APIهای سطح بالا در Java، Scala، Python و R و همچنین موتور بهینه‌شده ای می‌پردازد که از گراف‌های اجرای متداول پشتیبانی می‌نماید. به علاوه، این سیستم از مجموعه‌ی گسترده‌ای از ابزارهای سطح بالاتر نظیر Spark SQL برای SQL و پردازش داده‌های ساختار یافته، MLlib برای یادگیری ماشینی، GraphX برای پردازش گراف و همچنین Spark Streaming نیز پشتیبانی می‌کند
توضیحات پروژه :
عنوان : پروژه آماده پیاده سازی الگوریتم LADEL در کلاستر مولتی نود اسپارک
کد پروژه: ۲۴۷۹
توضیح :
این مساله پیاده سازی یک مقاله می باشد که در این مساله الگوریتم LADEL در کلاستر مولتی نود اسپارک حل می شود.جهت دانلود مقاله با عنوان
A Simplified Distributed Classifier Training Model for Big Data کلیک نمایید.
ما در اینجا در دو مرحله به پیاده سازی الگوریتم مورد نظر می پردازیم، برای این کار ابتدا محیط پردازش را مهیا می کنیم و پس از آن الگوریتم مورد نظر را تشریح و اجرا می کنیم (برای بررسی کد می توانید از قسمت دوم شروع کنید). در اینجا یک کلاستر اسپارک با یک نود مستر (Master) و دو نود اسلیو (Slave) ایجاد می کنیم:
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“پروژه آماده پیاده سازی الگوریتم LADEL در کلاستر مولتی نود اسپارک“برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه انجام پروژه spark مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده spark را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده spark مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید