پروژه آماده برنامه نویسی پایتون (python)سه‌شنبه 28, مه 2019
دانلود پروژه آماده برنامه نویسی پایتون (python)
گروه همیارپروژه یک مسئله کاربردی برای رشته های مهندسی کامپیوتر را انجام داده و آن را جهت دانلود و استفاده شما عزیزان در سایت با قیمتی بسیار مناسب در سایت قرار داده است.توضیحات پروژه را در زیر بخوانید و در صورت تمایل آن را خریداری نمایید.
توضیحات پروژه پایتون:
موضوع: استفاده از لایبرری های Numpy و Pandas در راستای Data Science برای کار موثر و عملیات سریع بر روی داده های بزرگ عددی محیط تست و اجرا: Jupyter Notebook نامگذاری متغیرها باید با مسمی )به زبان انگلیسی( باشد و متناسب با مقادیری که در آن قرار می گیرد. در صورت انتخاب نام چند کلمه ای برای یک متغیرف آن نام باید با حرف کوچک شروع شود و هر کلمه بعد از آن با حرف بزرگ. به عنوان مثال قتی کل فایل متن یک کتاب را در پایتون وارد می کنید و متن را در یک استرینگ قرار میدهید نام آن اسرینگ می تواند به شکل wholeTextString انتخاب شود.
کلیه کدهای نوشته شده با برنامه های هوش مصنوعی سفارشی شده، ” کپی یابی” و ” تکراری یابی” خواهند شد و هیچگونه دانلود و یا نسخه برداری همانند اصل، در پروژه وجود ندارد. همچنین میتوان با اعمال تغییراتی در تعداد خطوط کد، نام متغیرها، نام کلاس ها ، جابجایی های مفهومی و … از وقوع این مساله جلوگیری شود.
جزئیات پروژه:
در این گزارش قصد داریم تا با استفاده از توابع کتابخانه های Numpy و Pandas اقدام به داده کاوی دیتاست مورد نظر کنیم. برای این منظور کلاسی تعریف میکنیم به نام Table که این کلاس حاوی تعدادی تابع است. این توابع عملیات هایی را روی دیتاست انجام میدهند که این امکان را به ما میدهند که از دیتاست اطلاعات خاصی را استخراج کنیم.
همچنین این کلاس شامل دو خصیصه است که در یکی از این خصیصه ها اطلاعات هدر دیتاست (اسامی ویژگی ها) و در دیگری اطلاعات عددی دیتاست قرار گرفته اند. دلیل اینکه اطلاعات دیتاست را در خصیصه های یک کلاس قرار میدهیم این است که با استفاده از توابع داخلی آن کلاس بتوانیم به این خصیصه به صورت محلی دسترسی داشته باشیم و نیاز به ارسال اطلاعات از یک کلاس به کلاس دیگر نباشد.
این گزارش دو دو بخش طراحی شده است. بخش اول، طراحی توابعی با استفاده از کتابخانه Numpy است که عملیات استخراج اطلاعات را با استفاده از این کتابخانه انجام بدهیم و سپس با توجه به کلاسی که نوشته ایم، بتوانیم مشخصات آماری از دیتاست استخراج کنیم.
در بخش دوم گزارش، تمامی موارد بالا را با استفاده از کتابخانه Pandas انجام میدهیم که در مقایسه با کتابخانه Numpy بسیار حرفه ای تر و ساده است.
البته باید توجه کرد که این دو کتابخانه در کنار یکدیگر میتوانند قوی باشند و مسیر داده کاوی را تسهیل کنند.
شرح مساله:
فایل csv پیوست حاوی اطلاعات پزشکی ۲۹۳ بیمار است که شرح سرستونهای اطلاعات به شکل زیر است:
جزئیات در فایل ipynb ذکر شده که همراه این فایل ارسال می شود. اسکرین شات :
نمونه پروژه های پایتون python :
گروه همیارپروژه تخصص اصلی آن انجام پروژه های پایتون است و در این حوزه پروژه های زیادی را انجام داده است که برخی از آنها در سایت جهت دانلود در اختیار شما عزیزان قرار داده شده است که میتوانید از طریق لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: نمونه پروژه های پایتون
سفارش پروژه پایتون python :
اگر سفارش پروژه ای دارید که میخواید آن را برایتان انجام دهیم میتوانید به همراه توضیحات کامل از طریق لینک روبرو برای ما ارسال نمایید: سفارش پروژه جدید پایتون
نحوه دانلود پروژه پایتون python:
جهت دانلود پروژه ای که در بالا توضیح داده شد باید ابتدا هزینه آن را از طریق سبد خرید زیر پرداخت نمایید تا لینک دانلود برای شما ظاهر گردد.
خرابی لینک دانلود:
درصورت خرابی لینک دانلود که پس از پرداخت ظاهر می شود با شماره های ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ – ۰۹۳۳۰۸۵۹۲۷۵ تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @fnalk تماس بگیرید تا از طریق دیگری برای شما ارسال شود.
دیدگاهتان را بنویسید