روش های Off-loading و Fog Computing در محاسبات ابریچهارشنبه 13, ژوئن 2018
دانلود مقاله آماده روش های Off-loading و Fog Computing در محاسبات ابری
مقاله ای با موضوعیت روش های Off-loading و Fog Computing در محاسبات ابری
و با اقتباس از ۷ مقاله بین المللی انگلیسی توسط تیم همیارپروژه نوشته شده است .
این مقاله شامل ۵ صفحه به همراه رفرنس ها می باشد.
۷ مقاله جهت نوشتن این مقاله ترجمه شده و از آنها برای تولید این گزارش کمک گرفته شده است.
مقالات استفاده شده در این مقاله را می توانید از لینک روبرو دانلود نمایید : مقالات استفاده شده
در زیر چکیده این مقاله آماده است . جهت دانلود کل مطالب مقاله باید از طریق لینک خرید آن را خریداری نمایید.
Off-loading و Fog Computing در محاسبات ابری
چکیده :
با توجه به بستری که اینترنت اشیا ( IoE ) برای آنلاین کردن و اتصال اشیا به شبکه اینترنت فراهم کرده است که این خود حجم بالایی از داده ها را در طیف وسیعی برای پردازش فراهم می کند ، در پردازش اطلاعات و داده ها در ابرهای متمرکز امکان پاسخ گویی و براورده ساختن نیازهای چنینی محیطی را به دلیل کاربردها و استفاده های مورد نیازی چون نظارت بر سلامت و یا سیستم هایی که نیزا به پاسخ گویی سریع دارند را ندارد چرا که باید تاخیر و اتلاف زمان پاسخ دهی و زمان ارسال و دریافت داده ها به ابر بسیار کم باشد ، را ندارند . این مساله تأثیری جدی روی کارآیی دارد. دراین راستا، رایانش در مه به وجود آمده است، که در آن رایانش ابری جهت کاهش تأخیر و ازدحام در شبکه به لبه های شبکه تعمیم می یابد و به همین دلیل رایانش در مه را به عنوان راینش در لبه (Fog / Edge Computing ) می نامند . هدف از رایانش در مه افزایش کارآیی و کاهش حجم داده‌هایی‌ست که برای پردازش، تحلیل و ذخیره‌سازی به ابر انتقال داده می‌شود. این کار اغلب به منظور افزایش کارایی انجام می‌شود، اگرچه ممکن است برای مقاصد امنیتی و تطابق‌پذیری نیز انجام شود. در این مطالعه به بررسی چندین روش تحقیق شده و معرفی شده در این زمینه و توسعه های صورت گرفته و کاربرد های آنها می پردازیم و شرحی بر آنها خواهیم داشت .
دیدگاهتان را بنویسید