مقاله آماده وب معنایی و مدیریت اطلاعات بر پایه معنا در پایگاه داده های رابطه ایچهارشنبه 30, مه 2018
مقاله آماده وب معنایی و مدیریت اطلاعات بر پایه معنا در پایگاه داده های رابطه ای
مقاله ای با موضوعیت وب معنایی که بحث روز دنیا در حوزه تکنولوژی و فناوری های شبکه های ارتباطی وب محصوب می شود توسط تیم همیارپروژه نوشته شده است.
این مقاله از ۵ مقاله بین المللی استخراج شده و در حد استانداردهای مقالات کنفرانسی می باشد.
چکیده و مقدمه این مقاله در زیر برای شما عزیزان قرار داده شده است
اما برای دانلود کل مقاله باید آن را خریداری نمایید :
چکیده :
با رشد دنیای وب و تکنولو ی های مختلف، انتشار اطلاعات به صورت بی وقفه ادامه دارد و امروزه حجم بالایی از داده ها به وجود آمده است که مدیریت و گاها دسترسی به انها ساده نیست . حجم بسیاری از این اطلاعات توسط اناشن قابل درک بوده و برای ماشین ها قابل فهم نیست ، وب معنایی با کمک اونوتولوژی (هستی شناسی) این ممکن را به وجود می اورد تا ساختار مشترک جدیدی برای مدیریت اطلاعات (ذخیره وبازیابی، ویرایش و جست و جو) به صورت سازمان یافته فراهم شود . به بيان ديگر وب معنايي گفتماني است که علاوه بر دارا بودن مزاياي شبکه هاي معمولي وب، قادر به تبادل داده ها در قالبهاي متداول مانند XML است. اين تبادل داده به گونه اي است که ساختار ثبت دادهها و ارتباط داده ها را با دنياي واقعي بيان کند.اما می خواهیم بدانیم رابطه وب معنایی و پایگاه داده های رابطه ای (RDB) در چیست و با بررسی اینکه وب معنایی چیست و چگونه می تواند به مدیریت اطلاعات کمک کند به بررسی چند مدل ارائه شده در این زمینه می پردازیم و انها را به صورت خلاصه معرفی و جمع بندی می کنیم .
لغات کلیدی : وب معنایی، RDF، RDB، آنوتولوژی
- مقدمه
با رشد دنیای وب و تکنولوزی های مختلف انتشار بی وقفه اطلاعات ادامه دارد . می دانیم حجم زیادی از این داده ها توسط ماشین ها قابل درک نیست ، در سال ۲۰۰۱ با ارائه مفهمو پردازش اطلاعات توسط ماشین ، بحث جدیدی با عنوان وب معنایی در دنیای وب به وجود امد . [۱] شکل زیر ساختار لایه ای وب معنایی را نشان می دهد .
شکل ۱ : ساختار لایه ای وب معنایی
برای دست یابی به وب معنایی باید اطلاعات برای ماشین ها قابل درک باشد بنابر این به این منظور لازم است تا معنای به کمک فرا داده ها شرح داده شوند به همین دلیل چهارچوب RDF (resource description framework) معرفی شد . در واقع هستی شناسی فناوری کلیدی برای برنامه های وب معنایی است که نقش مهمی در حل مسئله ناهمگنی معنایی منابع داده ناهمگن دارد و به بهبود سیستم کمک می کند. W3C چندین فرمت زبان برای ارائه هستی شناسی وب را پیشنهاد کرده است، مانند چارچوب توصیف منابع (RDF)، اسکریپت RDF و زبان هستی شناسی وب (OWL) . [۲]
در حال حاضر، بخش عمده ای از محتوای وب “deep web” در پایگاه داده رابطه ای (RDBs) بدون داشتن چشم اندازی نزدیک از آینده RDB به سیستم ذخیره سازی RDF انتقال داده می شود. موفقیت وب معنایی بستگی به توانایی RDBها و محتوای آنها و روش دسترسی مبتنی بر معنا به داده ها دارد . بنابراین، بسیار مطلوب است که برای تولید هستی شناسی از منابع RDB عمدتا به منظور انتشار اطلاعات به عنوان RDF/OWL در وب و ترکیب داده های رابطه ای با RDF/OWL برای یکپارچه سازی داده ها بهره برد. [۲] روش های اخیر توسط W3C RDB2RDF انجام شده و یک انتقال و تغییر اساسی از RDB به هستی شناسی (RDF) را پیشنهاد داده است .
بسیاری از داده ها بر روی وب سایت ها هنوز در پایگاه داده های رابطه ای ذخیره می شود، بنابراین ایجاد قابلیت همکاری بین پایگاه داده های رابطه ای و آنتولوژی ( هستی شناسی) برای ایجاد شبکه ای از داده ها از اهمیت بسیار برخوردار است. هستی شناسی در معنای فلسفی یعنی مطالعه در موجودیت چیزی که وجود دارد. مطالعه هستی شناسی در علوم کامپیوتر با محرک های جدید ناشی از رشد وب به همراه معانی مرتبط که امکان استخراج دانش از آن می باشد، روبرو می باشد . یک ارتباط مستقیم بین آنتولوژی و پایگاه داده وجود دارد. یک پایگاه داده دامنه تعریف شده دارد و قصد دارد واقعیت ها را در این دامنه مدل سازی کند. در جامعه اطلاعات و علوم کامپیوتر، هستی شناسی مفاهیم، خواص و روابط بین آنها را در دامنه معین، ایجاد میکند . [۳]
وب معنايي در مقايسه با پايگاهه اي داده رابطه اي از مدل داده ای متفاوتي استفاده مي کند. اساس مدل داده اي مورد استفاده درسيستم هاي پايگاه داده رابطه اي، رابطه هاي رياضي اند که در قالب جدول نگهداري مي شوند. در حالي که RDF داده ها را در مدلي بر اساس گراف جهتدار که از ترکيب سه تايي ها تشکيل شده، بيان مي کند. اگر چه برخي از پايگاههاي داده رابطهاي امکان ذخيره دادههاي گراف را فراهم ميکنند اما کارائي آنها هنگام پرسوجو، چه به لحاظ زماني و چه از نظر حجم منابع سخت افزاري مصرفي، به اندازه کافي مناسب نيست.
RDF می تواند از طریق دستورات پرس و جو معنایی به منظور اجرای پرس و جوهای داده ای به کار گرفته شود . بنابراین یکپارچه سازی پایگاه داده با وب معنایی کاری دشوار است ، و مسایل متعددی را در پی خواهد داشت. برخی از موانع اصلی در یکپارچه سازی RDB ها با وب معنایی این است که چگونه هستی شناسی به طور خودکار می تواند ازRDB ها به عنوان RDF/OWL ایجاد شود . گام مهم در راه تحقق منافع استفاده از وب معنایی، چگونگی توانایی کاربر در کمک به تدوین و فرموله کردن درخواست ها به منظور بازیابی دقیق تر اطلاعات است . بسیاری از مشکلات موجود در تولید هستی شناسی از RDB ، به دلیل روش های نامشخص فرمولاسیون پرس و جو ها ، مدیریت و پرس و جوی اطلاعات ذخیره شده در فایل های RDF و تعيين نحوه انتقال داده و تجزیه و تحلیل RDB و هستی شناسی، و شباهت آنها ، و برخورد با روابط و ارزش های پوچ می باشد . وب معنایی بر اساس RDF ایجاد شده است بنابراین موفقیت وب معنایی عمدتا وابسته به ایجاد حجم گستردهای RDF می باشد. [۲] طی دهه گذشته رویکرد های بسیاری بمنظور نگاشت شمای رابطه ای به زبان های آنتولوژی ارائه شده است ، در این مقاله ما به بحث در مورد مشکل نگاشت RDB به هستی شناسی از جمله پرس و جو ها در پایگاه می پردازیم .
جهت دانلود این مقاله از طریق لینک زیر آن را خریداری نمایید:
دیدگاهتان را بنویسید