طبقه بندی متن: دسته بندی باینری جمله و طبقه بندی چند قطعه در پایتون

سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را حوضه پروژه داده کاوی خانه ای اجاره ای برای اقامت کوتاه مدت در پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و  دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.

زبان برنامه نویسی پایتون : 

پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به پروژه های مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی ، مهندسی برق ، مهندسی مکانیک ، مهندسی پزشکی  ، هک و نفوذ ، طراحی سایت ، داده کاوی و … اشاره نمود.

داده‌ کاوی :

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

                             

توضیحات پروژه :

عنوان : طبقه بندی متن: دسته بندی باینری جمله و طبقه بندی چند قطعه در پایتون

شماره پروژه : ۷۳۵۴۶

گزارش : دارد

توضیح :

Text classification: sentence binary classification and snippet multi classification

Outline

 

In this project we are going to do some text classification with the help of two text to numerical feature extraction method: count vectorization and n-gram. Data classification is done in two separate sections that one deals with binary categorization of sentences to being propaganda or not. The other works on some part of each sentence or snippet related to being propaganda to find propaganda type of that snippet. Some form of preprocessing is done before text to feature conversion and a few machine learning methods are used as classifiers to train them with training features and test them with test features. Support vector machine, naïve bays and K-nearest neighbor models are used at this stage. Finally, with the help of numerical performance metrics of precision, f1, recall and confusion matrix, these combinations of feature-classifier is analyzed to find the best fit.

جهت دانلود صورت پروژه بر روی لینک زیر کلیک کنید :

assignment_PG_2024

نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:

برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.

بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه “طبقه بندی متن: دسته بندی باینری جمله و طبقه بندی چند قطعه در پایتون” برای شما نمایش داده می شود.

فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.

سفارش پروژه مشابه :

درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه انجام پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.

خرید پروژه های مشابه :

سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده دیتا ماینینگ مراجعه نمایید.

159000 تومان – خرید نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد