دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی (cnn) با پایتونسه‌شنبه 23, آوریل 2019
دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی (cnn) با پایتون
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی (cnn) با پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به پروژه های مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی ، مهندسی برق ، مهندسی مکانیک ، مهندسی پزشکی ، هک و نفوذ ، طراحی سایت ، داده کاوی و … اشاره نمود.
توضیحات پروژه :
عنوان : دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی (cnn) با پایتون
توضیح :
۱- با استفاده از شبکه عصبی پیچشی) ۱ CNN ( تصاویر مجموعه Caltech را دسته بندی کنید و ساختار به کار گرفته و نتایج به دست آمده را گزارش کنید.ماتریس confusion بهترین حالت را نیز در گزارش قرار دهید.
لینک دانلود مجموعه تصاویر :http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/#Download
۲ – با استفاده از روش های Random Forest,ELM,C4.5,MLP دو مجموعه داده پیوست شده را دسته بندی کنید و نتایج هر را جداگانه گزارش کنید.
• متغیر مورد مدلسازی و هدف با عنوان Flood ستون اول می باشد.
• ۹ ویژگی نیز بعد از ستون مربوط به متغییر کلاس وجود دارد که باید در مدل سازی مورد استفاده قرار گیرد.
look_dem look_plan look_slope look_river look_landu look_geolo look_rain river_dens look_spi look_twi
• جدا از فایل آموزش و تست،یک فایل نیز که شامل ۱۰ متغیر مورد استفاده در مدل سازی است نیز ارسال می شود.این فایل فاقد کلاس می باشد و صرفا جهت پیش بینی است که مقادیر پیش بینی باید بین صفر و یک باشد.تذکر مهم:ترتیب داده های این فایل)ترتیب سطرها اصلا تغییر داده نشود و فقط بعد از پیش بینی یک ستون که دارای تعداد سطرهای مشابه با تعداد سطرهای این فایل است اضافه شود( حفظ شود.
• هر روش را با پارامتر های مختلف اندازه بگیرید.برای هر نتیجه ای که گرازش می کنید تنظیمات و مقدار پارامتر ها ذکر کنید و برای هر یک از مجموعه تنظیمات معیار های recallF1 ، precision ، accuracy را گزارش کنید.
• نمودار Roc هر مدل را رسم کنید.
• یک روش دسته بندی دیگر که منجر به بهبود نتایج شود را اعمال کنید و نتایج را گزارش کنید.
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی (cnn) با پایتون”برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه انجام پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید