دانلود مسئله فروشنده دوره گرد در پایتون

سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را حوضه مسئله فروشنده دوره گرد در پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.این پروژه برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر برای انجام پروژه هوش مصنوعی بسیار مفید است.جهت خرید و  دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.

زبان برنامه نویسی پایتون : 

پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به پروژه های مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی ، مهندسی برق ، مهندسی مکانیک ، مهندسی پزشکی  ، هک و نفوذ ، طراحی سایت ، داده کاوی و … اشاره نمود.

 

                                    

توضیحات پروژه :

عنوان : مسئله فروشنده دوره گرد در پایتون

گزارش : ندارد

کد پروژه : ۴۶۲۷۲

توضیح : ندارد

این پروژه یک پروژه آماده پایتون می باشد.

کوهنن مپ (SOM):

 

این یک الگوریتم تجسم داده‌ هست که برای آنالیز و خوشه بندی(clustering) داده کاهش ابعاد شده استفاده میشه که مثلما یادگیری بدون نظارته.

 

که توسط پروفسور «توو کوهونن» توسعه داده شده و طبق مجموعه ای از مقاله هایی که منتشر کردن شامل مقاله اصلی:

 

Kohonen, T. (1998). The self-organizing map. Neurocomputing, 21(1), 1–۶٫

 

و Kohonen, Teuvo (1982). “Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps” هست.

 

و ظاهرن بعد از انتشار این مقاله

 

https://doi.org/10.48550/arXiv.1711.00165

 

تحقیق در این مقوله رو داره کاهش میده و این الگوریتم رو با این روش فرایند گاوسی در شبکه های کاملا متصل جا به جا میکنه که مطابق همین الگوریتم هست.

 

معمولا به عنوان یک شبکه (معمولا دو بعدی) از نود ها، الهام گرفته از یک شبکه عصبی توصیف می شود. نقشه ارتباط نزدیکی به ایده مدل داره، یعنی مشاهده دنیای واقعی(از طریق دیتا) که نقشه سعی در نشان دادن داره. هدف این تکنیک نمایش مدل با تعداد ابعاد کمتر، در حالی که روابط شباهت نود های موجود در اون حفظ بشه.

 

نقشه یک عملیات رگرسیون برای تغییر موقعیت نود ها به برای به روز رسانی نود ها هست، یک عنصر از مدل (e) در هر زمان اعمال می شه. فرمول مورد استفاده برای رگرسیون:

این یعنی موقعیت نود n با اضافه کردن فاصله به عنصر داده شده، ضرب در ضریب همسایگی نورون برنده به روز می شه. برنده یک عنصر(w_e) نودی هست که شباهت بیشتری در نقشه به اون داشته باشه که معمولاً توسط نود نزدیکتر با استفاده از فاصله اقلیدسی(L2 norm) اندازه گیری می شه.

 

فروشنده دوره گرد(TSP): فروشنده دوره گرد باید تمام شهر ها رو سفر کنه و به شهر اصلیش بربگرده و شما باید کوتاه ترین مسیر رو براش پیدا کنید.

 

این یک سوال معروف در علوم کامپیوتر هست که جزع سوال های بهینه سازی یا اپتمایزیشن محسوب میشه و پیچیدگیش هم ان پی کمپلیت هست که به این معنی هست که هیچ الگوریتمی(چند جمله ای) برای حلش وجود نداره و همینطور سختی حل کردنش با افزایش تعداد شهر ها افزایش پیدا میکنه

 

و اینکه حل فروشنده دوره گرد با کوهونن مپ در کل نمیتونه جواب دقیق رو بده و جزع روش های تقریبی محسوب میشه.

 

برای استفاده از شبکه برای حل فروشنده دوره گرد مفهوم اصلی در نحوه تغییر تابع همسایگی هست. اگر به جای یک شبکه یک آرایه دایره ای از نورون ها رو استفاده کنیم. هر نود فقط از نورون های جلو و پشت خود آگاه خواهد بود. یعنی شباهت درونی فقط در یک بعد کار میکنه. با انجام این اصلاح نقشه مشابه یک حلقه الستیک رفتار می‌کنه و به شهرها نزدیک‌تر می‌شه، اما سعی میکنه)، محیط رو به حداقل برسونه.   برای اطمینان از همگرایی. می‌تونیم نرخ یادگیری(alpha) را برای کنترل کاوش و بهره‌برداری از الگوریتم در نظر بگیریم. برای به دست آوردن اکتشاف بالا در ابتدا، و پس از آن بهره برداری بالا در اجرا، ما باید هم در تابع همسایگی و هم در نرخ یادگیری یک کاهش را لحاظ کنیم. کاهش سرعت یادگیری جابجایی تهاجمی کمتری از نورون‌های اطراف مدل را تضمین می‌کنه و فروپاشی همسایگی منجر به بهره‌برداری متوسط‌تر از حداقل محلی هر بخش از مدل می‌شه. بعد رگرسیون ما رو به صورت بیان میکنیم:   الفا همون نرخ یادگیر در هر زمان معین هست و g تابع گاوسی هست که در به مرکز یک برنده و با پراکندگی همسایگیه h. تابع فروپاشی شامل ضرب دو تخفیف داده شده:‌گاما که برای نرخ یادگیری و فاصله همسایگی هست
این فرمول در واقع کاملاً شبیه به یادگیری q است و همگرایی به روشی مشابه با این تکنیک جستجو هست. کاهش پارامترها می تونه در کارهای یادگیری بدون نظارت مفید باشه. همچنین شبیه به عملکرد تکنیک کوانتیزاسیون بردار(Vector Quantization) یادگیری هست که توسط کوهنن توسعه پیدا کرده.

 

بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“مسئله فروشنده دوره گرد در پایتون“برای شما نمایش داده می شود.

فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.

سفارش پروژه مشابه :

درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه انجام پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.

خرید پروژه های مشابه :

سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.

90000 تومان – خرید نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد