بهبود شناسایی چهره با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی و الگوریتمهای ژنتیکیکشنبه 20, اکتبر 2024
بهبود شناسایی چهره با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی و الگوریتمهای ژنتیک
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوضه بهبود شناسایی چهره با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی و الگوریتمهای ژنتیک انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
تحقیق :
پژوهش یا تحقیق (به انگلیسی: Research) یا گاهی بازجُستن، (از فعل پژوهیدن به معنای جستجو کردن) یک جستجوی منظم و هدفدار است؛ یعنی مراحلی دارد که باید به ترتیب طی شوند تا به [نتیجه] و هدف برسد. به این مراحل «روش علمی» می‌گویند
پژوهش یک روند هوشمندانه، هوشیارانه، خلاقانه و سامان مند برای یافت، بازگویی و بازنگری پدیده‌ها، رخدادها، رفتارها و انگاشته‌ها است
توضیحات پروژه :
عنوان : بهبود شناسایی چهره با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی و الگوریتمهای ژنتیک
شماره پروژه : ۷۴۰۱۸
گزارش : ندارد
توضیح :
این پروژه یک تحقیق آماده با موضوع، بهبود شناسایی چهره با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی و الگوریتمهای ژنتیک در ۱۱ صفحه ورد به زبان انگلیسی می باشد. در ادامه چکیده ای از این پروژه را خواهیم داشت:
Enhancing Face Recognition Using Recurrent Neural Networks and Genetic Algorithms: A Comparative Analysis
Abstract
Face recognition is a common problem in artificial intelligence. Several smartphones are unlocking phones with facial recognition capabilities to protect private details and use Facebook to instantly recognize when Facebook users appear in images. So far, several methods have been proposed for face recognition, but it is very difficult in real-world conditions. A basic technique for distinguishing individuals depends on various conditions, like illumination, and variation in body posture. In this paper, a method based on recurrent neural networks is presented for face detection and recognition. In order to improve the accuracy of the neural network weights, the genetic algorithm is used. The proposed algorithm is then compared with other known face recognition like Component Analysis [PCA] and Linear Discriminate Analysis [LDA] algorithms and CNN. The results of the implementation of the proposed method on the FDDB dataset indicate that the proposed method has succeeded in improving the accuracy of detecting and recognizing faces in images by 1.4% compared to the convolutional neural network method.
Keywords: Genetic algorithm, Feature extraction, Face detection, Face recognition, Machine learning, Deep learning
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“بهبود شناسایی چهره با استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی و الگوریتمهای ژنتیک“برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه سفارش تحقیق ، انجام پروژه پاورپوینت ، انجام سمینار و یا انجام مقاله مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده تحقیق را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه تحقیق های آماده و پروژه های آماده مهندسی برق مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید