با ما تماس بگیرید
ساعت : 8 الی 23
09117983709 - 09330859275
(مشاوره و سفارش پروژه)
totop

دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی (cnn) با پایتونسه شنبه ۰۳, اردیبهشت ۱۳۹۸

شبکه-عصبی-کانولوشن-CNN

دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی (cnn) با پایتون

گروه همیارپروژه یک تمرین بسیار کاربردی را برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی با عتوان دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پیچشی (cnn)  با پایتون انجام داده است که به همراه توضیحات کامل پروژه و کدها می باشد.جهت دریافت این پروژه ابتدا باید آن را خریداری نمایید.

پیاده سازی شبکه عصبی cnn

توضیحات پروژه:

۱- با استفاده از شبکه عصبی پیچشی) ۱ CNN ( تصاویر مجموعه Caltech را دسته بندی کنید و ساختار به کار گرفته و نتایج به دست آمده را گزارش کنید.ماتریس confusion بهترین حالت را نیز در گزارش قرار دهید.
لینک دانلود مجموعه تصاویر :http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/#Download
۲ – با استفاده از روش های Random Forest,ELM,C4.5,MLP دو مجموعه داده پیوست شده را دسته بندی کنید و نتایج هر را جداگانه گزارش کنید.
• متغیر مورد مدلسازی و هدف با عنوان Flood ستون اول می باشد.

• ۹ ویژگی نیز بعد از ستون مربوط به متغییر کلاس وجود دارد که باید در مدل سازی مورد استفاده قرار گیرد.
look_dem look_plan look_slope look_river look_landu look_geolo look_rain river_dens look_spi look_twi

• جدا از فایل آموزش و تست،یک فایل نیز که شامل ۱۰ متغیر مورد استفاده در مدل سازی است نیز ارسال می شود.این فایل فاقد کلاس می باشد و صرفا جهت پیش بینی است که مقادیر پیش بینی باید بین صفر و یک باشد.تذکر مهم:ترتیب داده های این فایل)ترتیب سطرها اصلا تغییر داده نشود و فقط بعد از پیش بینی یک ستون که دارای تعداد سطرهای مشابه با تعداد سطرهای این فایل است اضافه شود( حفظ شود.

• هر روش را با پارامتر های مختلف اندازه بگیرید.برای هر نتیجه ای که گرازش می کنید تنظیمات و مقدار پارامتر ها ذکر کنید و برای هر یک از مجموعه تنظیمات معیار های recallF1 ، precision ، accuracy را گزارش کنید.

• نمودار Roc هر مدل را رسم کنید.

• یک روش دسته بندی دیگر که منجر به بهبود نتایج شود را اعمال کنید و نتایج را گزارش کنید.

زبان استفاده شده برای انجام پروژه :

این تمرین با زبان برنامه نویسی پاتون انجام شده است و کدهای پایتون نیز توضیح داده شده است.

پروژه دانشجویی پایتون:

این تمرین یک پروژه دانشجویی پایتون است و به همین خاطر سعی شده همه جزئیات کار بصورت خط به خط توضیح داده شود تا دانشجو آن را فرا گیرد.

پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی(cnn) در پایتون:

نکته جالب این پروژه پیاده سازی شبکه عصبی پیچشی (cnn) با پایتون می باشد که میتواند پروژه ای بسیارعالی برای دانشجویانی باشد که خواهان یادگیری پیاده سازی الگوریتم های شبکه عصبی در پایتون هستند.

نحوه دانلود پروژه:

شما عزیزان میتوانید با پرداخت هزینه ای بسیار مناسب برای این پروژه آن را از طریق لینک خرید زیر خریداری نمایید تا لینک دانلود برای شما ظاهر گردد.

خرابی لینک دانلود:

بعداز خرید این پروژه درصورتی که لینک دانلود با مشکل مواجه بود میتوانید با شماره های ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹  –  ۰۹۳۳۰۸۵۹۲۷۵ تماس بگیرید تا پروژه برای شما ایمیل گردد.

۵۰۰۰۰ تومان – خرید

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

حق نشر برای همیارپروژه – مرجع اصلی پروژه های دانشجویی متلب و پایتون محفوظ است.