پیاده‌سازی Down Sampling تصویر با فیلتر گوسی در حوزه زمان در پایتونسه‌شنبه 19, آگوست 2025
پیاده‌سازی Down Sampling تصویر با فیلتر گوسی در حوزه زمان در پایتون
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را حوضه پیاده‌سازی Down Sampling تصویر با فیلتر گوسی در حوزه زمان در پایتون انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.این پروژه برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر برای انجام پروژه هوش مصنوعی بسیار مفید است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
زبان برنامه نویسی پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به انجام پروژه های مهندسی نرم افزار ،انجام پروژه مهندسی برق ، انجام پروژه مهندسی مکانیک ،انجام پروژه مهندسی پزشکی ، انجام پروژه امنیت شبکه ، انجام پروژه طراحی سایت ،انجام پروژه داده کاوی ، انجام پروژه شناسایی الگو ، انجام پروژه پایتورچ و … اشاره نمود.
پایتون اغلب در نرم افزار های مختلفی اجرا می شود که برخی از آنها عبارتند از : انجام پروژه در ژوپیتر ، انجام پروژه در نت بینز ، انجام پروژه در پایچارم و …
توضیحات پروژه :
عنوان : پیاده‌سازی Down Sampling تصویر با فیلتر گوسی در حوزه زمان در پایتون
کد پروژه : ۹۷۵۹۳
توضیحات: دارد
موضوع پروژه، پیاده‌سازی Down Sampling تصویر با فیلتر گوسی در حوزه زمان در پایتون می باشد.
کاهش اندازه یا Down Sampling تصاویر دیجیتال یکی از عملیات‌های مهم در پردازش تصویر است که با هدف کاهش حجم داده‌ها، سرعت بخشیدن به پردازش و انتقال تصویر و یا آماده‌سازی تصاویر برای پردازش‌های بعدی صورت می‌گیرد. اما اگر این کار به شکل ساده و بدون ملاحظات علمی انجام شود، معمولاً با مشکلاتی همچون بروز پدیده‌ی “آلیاسینگ” (ِAliasing) یا ایجاد لبه‌ها و نویزهای ناخواسته در تصویر کوچک‌شده روبرو می‌شویم. راه حل رایج این چالش، استفاده از فیلترهای نرم کننده (Smoothing) بر بستر تصویر، به ویژه قبل از ساب‌سمپل کردن (کاهش تعداد سطرها و ستون‌ها)، است. در این پروژه دو روش متداول برای کاهش اندازه تصویر پیاده‌سازی شده است: روش نخست اعمال یک فیلتر میانگین (Mean Filter) از طریق کانولوشن دوبعدی دستی، و در روش دوم، استفاده از فیلتر گاوسی پیش از عملیات Down Sampling است.
هدف: کاهش اندازه (فشرده‌سازی) تصویر با استفاده از روش Down Sampling.
روش:
استفاده از کانولوشن دوبعدی به‌جای نسخه یک‌بعدی.
نگه‌داشتن یک سطر و ستون در میان داده‌ها.
اعمال فیلتر گوسی به تصویر قبل از نمونه‌برداری، برای جلوگیری از ایجاد اعوجاج ناشی از حذف فرکانس‌های بالا.
توضیح استاد:
لبه‌های تصویر دارای مولفه‌های فرکانس بالا هستند.
فیلتر گوسی هم در حوزه زمان و هم در حوزه فرکانس عملکرد مطلوب دارد.
بعد از فیلتر کردن، با نمونه‌برداری یکی‌درمیان، اطلاعات به صورت نرم و بدون شکستگی در همسایگی‌ها پخش می‌شوند.
خروجی مورد انتظار:
دریافت یک تصویر ورودی و تولید نسخه کاهش‌یافته آن با حفظ جزئیات اصلی و کاهش نویز لبه‌ها.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه“پیاده‌سازی Down Sampling تصویر با فیلتر گوسی در حوزه زمان در پایتون“برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید در تلگرام یا واتساپ یا ایتای شماره ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ پیام دهید و یا به صفحه سفارش پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده پردازش تصویر و پروژه های آماده بینایی ماشین (Machine Vision) و پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید