سمینار بهینه سازی فرآیندها با استفاده از تکنیک شبکه های عصبیسه‌شنبه 31, دسامبر 2024
سمینار بهینه سازی فرآیندها با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه سمینار بهینه سازی فرآیندها با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
سمینار :
سمینار : درس گروهی یا هم‌اندیشی یا همکاوی یا سمینار (به انگلیسی: seminar) نوعی درس در دانشگاه‌ها است که استاد واحد ندارد و جلسات سخنرانی استادان حول موضوع خاصی است. دسته ای از دانشجویان که تحت نظر یک استاد در رشته‌ای خاص به تحقیق و تتبع می‌پردازند سخنرانی‌هایی در آن رشته ترتیب می‌دهند. از زمره اهداف برگزاری درس گروهی این است که دانشجویان را با نمونه‌های عملی مسائلی که در پژوهش‌های میدانی و غیره پیش می‌آیند آشنا کنند. تعداد دانشجویان در جلسات درس گروهی معمولاً کمتر از کلاس‌های عادی دانشگاه است.
توضیحات پروژه :
عنوان : سمینار بهینه سازی فرآیندها با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی
شماره پروژه : ۷۶۸۰۸
گزارش : ندارد
توضیح :
این یک سمینار آماده شامل ۳۹ صفحه ورد با موضوع،بهینه سازی فرآیندها با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی می باشد ، در ادامه فهرست و مقدمه ای از این سمینار آورده شده است :
عنوان صفحه
چکیده
فصل اول:
کلیات تحقیق
۱-۱-مقدمه
۲-۱- آثار مرتبط
فصل دوم
مبانی نظری پژوهش
۱-۲-مقدمه
۲-۲- انتخاب ادبیات
۳-۲- فراپارامترهای CNN 16
۴-۲- فراپارامترهای لایه های کانولوشن
۱-۴-۲- تعداد لایه کانولوشن
۵-۲- فراپارامترهای لایه های کاملا متصل
۱-۵-۲- الگوی اتصال
۶-۲- هایپرپارامترهای عمومی
۱-۶-۲- اندازه دسته
۲-۶-۲- نرخ یادگیری (LR)
۷-۲-بهینه سازی گرگ خاکستری
۷-۲- الگوریتم جستجوی هارمونی
۸-۲- بهینه سازی بیزی
۹-۲-کاربرد خاص دامنه HPO
۱۰-۲-پیشینه پژوهش
فصل سوم
نتیجه گیری
۱-۳- بحث
۲-۳-تحلیل انتقادی برنامه های تحقیقاتی آینده
۳-۳-نتیجه گیری
منابع
چکیده
شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) یک موضوع رایج در تحقیقات یادگیری عمیق (DL) به دلیل مزایای معماری آن است. CNN به شدت بر پیکربندی هایپرپارامترها متکی است و تنظیم دستی این فراپارامترها می تواند برای محققان وقت گیر باشد، بنابراین ما به تکنیک های بهینه سازی کارآمد نیاز داریم. در این بررسی سیستماتیک، طیف وسیعی از الگوریتم‌های به خوبی مورد استفاده، از جمله رویکردهای فراابتکاری، آماری، ترتیبی و عددی را برای تنظیم دقیق فراپارامترهای CNN بررسی می‌کنیم. تحقیق ما یک دسته بندی جامع از این الگوریتم های بهینه سازی فراپارامتر (HPO) ارائه می دهد و مفاهیم اساسی CNN را بررسی می کند و نقش ابرپارامترها و انواع آنها را توضیح می دهد. علاوه بر این، بررسی ادبیات جامع الگوریتم‌های HPO در CNN با استفاده از الگوریتم‌های ذکر شده در بالا انجام شده است. یک تجزیه و تحلیل مقایسه ای بر اساس استراتژی های HPO، رویکردهای ارزیابی خطا و نتایج دقت در مجموعه داده های مختلف برای ارزیابی کارایی این روش ها انجام می شود. علاوه بر پرداختن به چالش های فعلی در HPO، تحقیقات ما مسائل حل نشده در این زمینه را روشن می کند. هدف ما با ارائه ارزیابی‌های روشنگر از محاسن و معایب الگوریتم‌های مختلف HPO، کمک به محققان در تعیین روش مناسب برای یک مشکل و مجموعه داده خاص است. با برجسته کردن جهت‌های تحقیقاتی آینده و ترکیب دانش متنوع، نظرسنجی ما به طور قابل‌توجهی به توسعه مداوم بهینه‌سازی ابرپارامتر CNN کمک می‌کند.
کلیدواژه ها: شبکه عصبی کانولوشنال; تجزیه و تحلیل بهینه سازی فراپارامتر; بهینه ساز؛ تابع فعال سازی
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه “سمینار بهینه سازی فرآیندها با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی”برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه سفارش سمینار مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده سمینار را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه سمینار های آماده مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید