آموزش نرم افزار متلب قسمت اول

در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.

آموزش متلب 

در ابتدا، رابطه بین حجم داده های منتقل شده و زمان انتقال مورد آزمایش قرار داده می شود.

تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد که یک رابطه خطی معنی دار بین دو موتور محاسبات توزیع شده در Matlab وجود دارد.

سپس ما یک راه حل از اجرای موازی الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ارائه می دهیم و همچنین محاسبات یک مثال TSP را که سرعت بالاتر و عملکرد بهتر را نشان می دهد ارائه می کنیم.

همه اینها نشان می دهد که این برای استفاده Matlab برای توسعه برنامه محاسبات توزیع شده کارآمد و موثر است.

کلمات کلیدی: بهینه سازی کلونی مورچه، موازی شده،TSP فروشنده دوره گرد

 

 مقدمه متلب

Matlab یک نرم افزار محاسباتی علمی و مهندسی برجسته متعلق به شرکت Mathworks است.

آن را بدلیل سرعت بالا و قابلیت اعتماد و ویژگی های غنی و برنامه نویسی راحت در زمینه های نرم افزاری محاسباتی استفاده می شود.

با محبوبیت شبکه های کامپیوتری بیشتر کامپیوترهای متصل به یک شبکه شده و محاسبات توزیع شده وارد بار کامپیوترهای PC می شوند.

توسعه یافتن نرم افزارهای کاربردی موازی و توزیع شده مبتنی بر Matlab از توابع غنی Matlab استفاده کامل کرده .

تا حد زیادی مشکلات و هزینه توسعه را کاهش داده و بهبود بهره وری را زیاد کرده اند.

شرکت Mathworks جعبه ابزار و موتور محاسبات توزیع شده را به موقع ترویج داده .

علاوه بر این متلب یک محصول کراس پلت فرم است .

در نتیجه نرم افزار متلب از جعبه ابزار و موتور محاسبات توزیع شده در محیط ناهمگن تشکیل می شود.

MPI رابط عبور پیام ، مهمترین ابزار برنامه موازی در حال حاضر، پیش از این مناسب استاندارد صنعتی در برنامه نویسی موازی شده بود.

نرم افزار متلب همچنین حمایت اساسی توابع MPI را دارد.

جعبه ابزار و موتور محاسبات توزیع شده، محصول تجاری توزیع شده توسط Mathworks .

در مقایسه با سایر نرم افزارهای محیط توسعه مزیت های بی همتایی دارد.

به عنوان یک عضو مهم در خانواده الگوریتم های تکاملی( EA) .

متدهای بهینه سازی فرااکتشافی ،ACO ، عملکرد خوبی را در تعداد زیادی از مسائل بهینه سازی پیچیده دارد.

روند ACO ترتیبی حل برخی از مسائل عملی را کند خواهد کرد بنابراین به موازات ACO یک مطالعه کانونی انجام می شود.

هدف از این مطاله این است که ما ACO  موازی را به راحتی برای استفاده دو جعبه ابزار با هم، توسعه می دهیم.

بقیه مقاله به شرح زیر است:

بخش ۲ برخی از محتویات MDCE را معرفی می کند.

بخش ۳ شرح مفصلی از روند اجرا می دهد و با یک مثال عملی اعتبار الگوریتم را تست می کند.

در نهایت یک خلاصه کوتاهی ساخته می شود.

 

در اینجا آشنایی با نرم افزار متلب بخش صدو سوم به پایان رسیده است و در آموزش های بعدی به مباحث دیگر نرم افزار متلب می پردازیم. همچنین از شما مخاطبین عزیز سایت همیارپروژه دعوت می کنم که برای انجام پروژه های متلب خود آموزش های ما را دنبال نمایید.

نویسنده : زهرا رستمی

جهت سفارش پروژه به لینک زیر مراجعه نمایید :

سفارش پروژه

همچنین می توانید برای ارتباط سریعتر با شماره و آیدی تلگرام زیر تماس حاصل کنید :
۰۹۱۲۹۵۴۰۱۲۲ – آیدی تلگرام : @fnalk

از طریق کلیک برروی آیکن های زیر میتوانید پروژه خود را در تلگرام و یا واتساپ برای ما ارسال کنید:

ثبت سفارش در واتس آپ ثبت سفارش در تلگرام