" > جایگاه شبکه های عصبی در متلب |همیارپروژه|انجام پروژه شبکه عصبی در متلب
با ما تماس بگیرید
ساعت : 8 الی 23
09117983709 - 09330859275
(مشاوره و سفارش پروژه)
totop

جایگاه شبکه های عصبی در متلبسه‌شنبه 10, نوامبر 2020

انجام پروژه متلب

جایگاه شبکه های عصبی در متلب

در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را رایگان یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.

انجام پروژه متلب

 جایگاه شبکه های عصبی؟؟؟

مدار عصبی یا شبکه عصبی (به انگلیسی: Neural circuit) جانوران پرسلولی، برای ایجاد هماهنگی بین اعمال سلول‌ها و اندام‌های مختلف بدن خود نیاز به عوامل و دستگاه‌های ارتباطی دارند. مدار عصبی با ساختار و کار ویژه‌ای که دارد، در جهت ایجاد این هماهنگی به وجود آمده‌است. نورون‌ها پیام عصبی را به بافت‌ها و اندام‌های بدن، مانند ماهیچه‌ها، غدد و نیز دیگر نورون‌ها می‌فرستد و از این طریق با آن‌ها ارتباط برقرار می‌کند. رشته‌هایی که از جسم سلولی نورون‌ها بیرون زده‌اند دو نوع اند: دندریت و آکسون که پیام هارا دریافت می‌کنند و به جسم سلولی می‌برند، و آکسون‌ها که پیام عصبی را از جسم سلولی به تا پایانه‌های آکسون هدایت می‌کند. وظایف دستگاه عصبی به ارتباط متقابل بین میلیون‌ها نورون وابسته است.

در دستگاه عصبی دو بخش اصلی وجود دارد.

  • دستگاه عصبی مرکزی
  • دستگاه عصبی محیطی

دستگاه عصبی مرکزی شامل مغز و نخاع است که مراکز نظارت بر اعمال بدن هستند. این دستگاه اطلاعات دریافتی از محیط و درون بدن را تفسیر می‌کند و به آن‌ها پاسخ می‌دهد. دستگاه عصبی مرکزی از دو بخش مادهٔ خاکستری که بیشتر محتوی جسم سلولی نورون‌ها است و مادهٔ سفید که اجتماع بخش‌های میلین دار نورون‌ها است، تشکیل شده. دستگاه عصبی محیطی شامل تعداد زیادی عصب است که اطلاعات را جمع‌آوری می‌کند و به دستگاه عصبی مرکزی می‌برد. مغز انسان از حدود ۱۰۰میلیارد (billion) نورون تشکیل شده هست و حدود ۱٫۵کیلوگرم وزن دارد

 کاربردها شبکه عصبی

. طبقه بندی، شناسایی و تشخیص الگو

. پردازش سیگنال

. پیش بینی سری های زمانی

. مدلسازی و کنترل

. بهینه سازی

. سیستم های خبره و فازی

. مسائل مالی و بیمه

. ساخت وسایل صنعتی و امور حمل و نقل

. پزشکی

 کاربرد شبکه های عصبی در پزشکی

. شبکه های عصبی برای مشکلات بیومدیکال برنامه های کاربردی گسترده‌ای در آینده ارائه خواهند کرد و در حال حاضر به طور موفقیت آمیز در زمینه‌های مختلف زیر به کار رفته اند.

‌. سیستم های تشخیص.

. آنالیزهای شیمی_ پزشکی

. آنالیز تصویر

. پیشرفت های دارویی

 سیستم های تشخیص شبکه عصبی

. به طور عادی برای کشف سرطان و مشکلات قلبی کاربرد دارد. مزایای استفاده از ann ها این است که تحت تاثیر عوامل خستگی، شرایط کاری و موقعیت های عاطفی قرار نمیگیرد.

.تشخیص سرطان سینه

. بررسی سیگنالeeg برای تشخیص مراحل خواب

. تشخیص بیماری سل

. تشخیص هوشمند بیماری دیابت

آنالیزهای شیمی_ پزشکی

. در پزشکی برای آزمایش خون

. نمونه ادرار

. سطوح شیارهای گلوکز در دیابتیک ها

. تعیین سطوح در مایعات بدن

. تعیین شرایط پاتولوژی مسلسل

 آنالیز تصویر

. در آنالیز تصاویر پزشکی با کیفیت های متفاوت و متنوع به کار گرفته می شود.

برنامه های کاربردی در این زمینه شامل

. کشف و تومور در veltra_sonogram

. دسته بندیx_ray های سینه

. دسته بندی بافت و ماهیچه درmri

. استخوان بندی از عکس هایx_ray

. تعیین بلوغ مغزی

 پیشرفت های دارویی و مدلسازی سیستم قلبی عروقی

. توسعه داروها برای درمان سرطان و ایدز

. پروژه مدل کردن بیومولکولها

. مدل کردن آزمایشی سیستم قلبی_ عروقی انسان. تشخیص  می‌تواند به ساختن یک مدل از سیستم  قلبی_ عروقی منحصر به فرد و مقایسه آن با داده های پزشکی که از بیمار گرفته شده به دست آید.

. مزایای چنین سیستم هایی می‌تواند چک شدن سریع و بدون درد بیماری های قلبی باشد. بنابراین بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده میشود. البته در این سیستم نیاز به پزشکان رد نمی شود.

. آمیزش سنسورها در این روش ما را قادر می سازد تا روابط پیچیده میان مقادیر سنسور های مجزا یاد گرفته شود( درصورت تحلیل شدن به صورت مجزا از بین خواهند رفت)

 بویایی الکترونیکی

. به طور آزمایشی برای پیاده سازی پویایی الکترونیکی استفاده شده است.

بویایی الکترونیکی ظرفیت زیادی برای برنامه های کاربردی در پزشکی از راه دور دارد. بویایی الکترونیکی می‌توانند رایحه را در محیط های جراحی متحرک تشخیص دهد. این بوی تشخیص داده شده به صورت الکترونیکی به قسمت دیگر منتقل می شود تا به وسیله سیستم‌های بازتولید بو با سازی شود. با توجه به این که حس بویایی اهمیت زیادی برای جراحی دارد بویایی از راه دور حایز اهمیت است.

 شناخت الگو

. پاتولوژی یک تکنیک تصویرگری است که با طبیعت بیماری‌ها( تغییرات ساختاری و عملکردی در بافت ها) در ارتباط می باشد. احتیاج ان به رنگ و کیفیت، استفاده از تکنولوژی عکس های دیجیتالی را برای اجرا دشوار می سازد.

. شناخت الگو یک ایده برای دسته بندی داده های ورودی به کلاس های قابل شناسایی به وسیله خصوصیت مهم داده است. که این مشخصات این طرح  از جزئیات بی‌ربط گرفته می شود.

. دلیل استفاده از شبکه های عصبی در شناخت الگو به خاطر توانایی آنها در یادگیری و ذخیره دانش است.

\

در اینجا آشنایی با محیط متلب بخش نود وششم به پایان رسیده است و در آموزش های بعدی به مباحث دیگر آموزش متلب می پردازیم. همچنین از شما مخاطبین عزیز سایت همیارپروژه دعوت می کنم که برای انجام پروژه متلب خود آموزش های ما را دنبال نمایید.

نویسنده: زهرا رستمی

جهت سفارش پروژه به لینک زیر مراجعه نمایید :
همچنین می توانید برای ارتباط سریعتر با شماره و آیدی تلگرام زیر تماس حاصل کنید :
۰۹۱۲۹۵۴۰۱۲۲ – آیدی تلگرام : @fnalk

از طریق کلیک برروی آیکن های زیر میتوانید پروژه خود را در تلگرام و یا واتساپ برای ما ارسال کنید:

ثبت سفارش در واتس آپ ثبت سفارش در تلگرام

 

 

 

 

 

 

 


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

حق نشر برای همیارپروژه – مرجع اصلی پروژه های متلب و پایتون محفوظ است.