پیاده سازی مقاله ای با عنوان “پيشبيني بارش اصفهاندوشنبه 31, جولای 2017
یک مقاله برای پیش بینی بارش اصفهان در طی چندسال که توسط یک محقق نوشته شده را بکمک متلب و شبکه عصبی پیاده سازی کردیم و به همراه گزارش و توضیح کدها بصورت فیلم برای شما آماده نمودیم.دوستان میتوانند بعداز خواندن چکیده مقاله در انتهای آن خود مقاله را دانلود نموده و مشاهده نمایند.و برای دانلود پیاده سازی مقاله در متلب باید آن را خریداری نمایند.
چكيده
بارش مهمترين سنجهي هواشناسي و اقليمي است. در اين پژوهش به منظور
پيشبيني بارش اصفهان از داده هاي بارش ماهانهي ايستگاه همديد اصفهان در بازهي
۲۰۰۹ ) به مدت ۵۹ سال و به دليل رفتار غيرخطي بارش از شبكه هاي – آماري ( ۱۹۵۱
عصبي مصنوعي جهت پيشبيني آن بهره گرفته شد. در اين ارتباط، ۷۰ درصد دادهها
جهت آموزش شبكه و ۳۰ درصد داده ها براي تست و اعتبار سنجي اختصاص داده
شد. نتايج پژوهش بعد از آزمون شبكه با لايه هاي پنهان و با ضرايب يادگيري مختلف
آشكار ساخت كه استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي با يك پرسپترون با ۲ لايه
۰ نسبت به ساير حالتها و معماري شبكه، مدل نسبتاً / پنهان و ضريب يادگيري ۴
بهتري را ارائه ميكند. به بياني ديگر، دادههاي پيش بيني شده بارش ماهانه توسط
شبكه با چنين ساختار و معماري، بيشتر با واقعيت انطباق دارد. آموزش مجدد شبكه
و آزمون شبكه با لايه هاي پنهان و ضرايب مختلف يادگيري در تركيب با الگوريتم
ژنتيك نيز نشان داد كه تركيب شبكه با ويژگي هاي مذكور با الگوريتم ژنتيك باعث
كاهش خطا و افزايش سرعت محاسبات شده و مدل بهتري را ارائه مي كند. بطور كلي
مي توان گفت كه شبكه عصبي به خوبي رابطه غير خطي بين مقادير ماهانه بارش را
با توجه به آموزش شبكه با خصوصيات ذكر شده، پيش بيني مي كند. در عين حال،
نتايج حاصل از تصادفي كردن دادهها تفاوتي چنداني با مرتب بودن دادهها براي
آموزش شبكه ندارد.
كليد واژگان: بارش، پيشبيني، شبكه هاي عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيك، اصفهان.
دیدگاهتان را بنویسید