دانلود پروژه آماده تشخیص بیماری نادر با استفاده از یادگیری ماشینسه‌شنبه 10, نوامبر 2020
دانلود پروژه آماده تشخیص بیماری نادر با استفاده از یادگیری ماشین
سایت همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در حوزه دانلود پروژه آماده تشخیص بیماری نادر با استفاده از یادگیری ماشین انجام داده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت خرید و دانلود پروژه توضیحات زیر را مطالعه نمایید.
پایتون :
پایتون یک زبان برنامه نویسی متن باز (open source) است که با داشتن هزاران کتابخانه در حوزه های مختلف قدرت بسیار زیادی را کسب نموده است.پایتون جزو محبوب ترین و سریعترین زبان های سطح بالاست.از جمله پروژه های قابل انجام با پایتون میتوان به پروژه های مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی ، مهندسی برق ، مهندسی مکانیک ، مهندسی پزشکی ، هک و نفوذ ، طراحی سایت ، داده کاوی و … اشاره نمود.
توضیحات پروژه :
عنوان : دانلود پروژه آماده تشخیص بیماری نادر با استفاده از یادگیری ماشین
شماره پروژه : ۷۳۱۸
توضیح :
یادگیری ماشین، مطالعه‌ی علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده‌ی سیستم‌های کامپیوتری است که بجای استفاده از دستورالعمل‌های واضح از الگوها و استنباط برای انجام وظایف سود می‌برند.
به عنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مدل ریاضی بر اساس داده‌های نمونه یا “داده‌های آموزش” به منظور پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بدون برنامه‌ریزی آشکار، ایجاد می‌کنند.
امروزه سرطان به عنوان یکی از بیماری‌های خطرناک به‌شمار می‌رود که زیرگروه‌های بسیاری دارد. پیش‌بینی به موقع و پیشگیری از این بیماری ضروری است و می‌تواند موجب راحتتر شدن روند درمان شود. همچنین طبقه‌بندی سرطان‌ها به پرریسک و کم‌ریسک امری مهم می‌باشد. از طرفی دیگر یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی می‌باشد که تکنیک‌های آماری و احتمالی و بهینه‌سازی را به کار می‌گیرد تا کامپیوترها از این طریق بتوانند از مثال‌های گذشته بیاموزند تا الگوهایی از مجموعه داده‌های پیچیده و بزرگ به‌دست آورند.
برای یک پیش‌بینی معقول باید پزشک معالج اطلاعات مهم مانند: اطلاعات مبتنی بر سلول و اطلاعات جمعیت شناختی و اطلاعات بالینی را به دقت جمع‌آوری کند. سابقهٔ خانوادگی، سن، رژیم، چاقی، عادات پرخطر (سیگار کشیدن و الکل نوشیدن) و قرار گرفتن در معرض محیط سرطان‌زا(اشعهٔ ماورا بنفش و …) همگی در پیش‌بینی سرطان نقش دارند. متأسفانه این موارد برای تشخیص صحیح کافی نیستند و به برخی جزئیات در مورد تومور یا ژنتیک بیمار نیاز است. با توسعهٔ تکنولوژی‌های ژنومیک و پروتئومیک و تصویربرداری میتوان اطلاعات مورد نیاز مولکولی را به دست آورد. برخی جهش‌ها در برخی ژن‌ها نیز می‌توانند ابزار قدرتمندی برای پیش‌بینی سرطان باشند. ترکیب داده‌های مولکولی با عوامل مقیاس بزرگی که نام برده شد می‌تواند باعث افزایش صحت پیش‌بینی شود. اگرچه هر چقدر که تعداد پارامترهای مؤثر بیشتر شود توانایی ربط دادن آن‌ها به یکدیگر کم می‌شود.
تقریباً همهٔ پیش‌بینی‌ها دارای ۴ نوع دادهٔ ورودی هستند:
- دادهٔ ژنومیک
- دادهٔ پروتئومیک
- دادهٔ بالینی
- ترکیبی از سه مورد فوق
مساله
برای مشاهده مقاله با عنوان Intrusion Detection in SDN-BasedNetworks: Deep Recurrent Neural Network Approach کلیک کنید.
نحوه خرید و دانلود فایل پروژه:
برای دانلود فایل های این پروژه ابتدا بروی دکمه خرید کلیک نمایید.
بعداز مشاهده فاکتور و پرداخت هزینه از طریق درگاه سایت لینک دانلود فایلهای پروژه “دانلود پروژه آماده تشخیص بیماری نادر با استفاده از یادگیری ماشین” برای شما نمایش داده می شود.
فایلهای پروژه به صورت ۱۰۰% تست شده و تمامی فایل ها سالم می باشد.
سفارش پروژه مشابه :
درصورتی که پروژه ای مشابه دارید که میخواهید بصورت سفارشی برایتان انجام شود میتوانید به صفحه انجام پروژه پایتون مراجعه کرده و پروژه خود را سفارش دهید.
خرید پروژه های مشابه :
سایت همیارپروژه صدها پروژه آماده پایتون را انجام داده و برای خرید با قیمت بسیار مناسب در سایت بارگذاری نموده است.برای مشاهده این پروژه ها میتوانید به صفحه پروژه های آماده پایتون مراجعه نمایید.
دیدگاهتان را بنویسید