-
آموزش روش Prony (مدل كردن ARMA) در متلب
آموزش روش Prony (مدل كردن ARMA) در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
روش Prony (مدل كردن ARMA) در متلب
دستور Pronyيك سيگنال را با استفاده از تعداد مشخص صفرها و قطب ها مدل مي كند .
دستورات Prony و stmcb به صورت دقيق تري به عنوان يك مدل ARX در شناسايي سيستم ، توصيف مي شوند .
مدل كردن ARMA فقط نويز رابه عنوان ورودي فرض مي كند ، در حالي كه ARX ...
ادامه مطلب ...
-
آموزش پنجره هاي كسينوسي تعميم يافته در متلب
آموزش پنجره هاي كسينوسي تعميم يافته در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
پنجره هاي كسينوسي تعميم يافته در متلب
پنجره هاي بلكمن ، همينگ ، هنينگ ، فلت تاپ و مستطيلي همگي حالات خاصي از پنجره هاي كسينوسي تعميم يافته هستند.
اين پنجره ها تركيب دنباله هاي سينوسي با فركانس هاي 0، و هستند كه N طول پنجره است .
يا راه براي توليد آن ها به شكل زير است :
كه در آن ...
ادامه مطلب ...
-
آموزش روش هاي پارامتري در متلب
آموزش روش هاي پارامتري در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
روش هاي پارامتري در متلب
روش هاي پارامتري روش هايي هستند كه بردار آن ها PSD از يك سيگنالكه فرض مي شود خروجي يك سيستم خطي با ورودي نويز سفيد است تخمين زده مي شود .
اين روش ها درصورتي كه طول داده سيگنال نسبتاً كوتاه باشد نتايج بهتر از روش هاي غير پارامتري كلاسيك مي دهند .
روش Yule-Walker AR ...
ادامه مطلب ...
-
آموزش طراحي فيلتر باتروث تعيميم يافته در متلب
آموزش طراحي فيلتر باتروث تعيميم يافته در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
طراحي فيلتر باتروث تعيميم يافته در متلب
با استفاده از دستور maxflat مي توانيد فيلتر باتروث تعميم يافته با تعداد متفاوت صفر و قطب نسبت به فيلتر باتروث طراحي كنيد .
تفاوت maxflat با butter در اين است كه در تابع maxflat قادر به دادن دو ورودي (به جاي يك ورودي در فيلتر butter).
به عنوان درجات صورت و مخرج هستيد.
اين فيلترها ...
ادامه مطلب ...
-
آموزش طراحي فيلتر IIR در متلب
آموزش طراحي فيلتر IIR در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
فيلترهاي IIR كلاسيك در متلب
فيلترهاي IIR كلاسيك كه شامل باتروث (Butterwroth) ، چبيچف (Chebyshev) نوع Iو II ، اليپتيك(elliptic) و بسل (Bessel) مي شود .
همگي تقريب هايي از فيلتر ايده آل با روش هاي مختلف هستند .
در اين جعبه ابزار براي همه اين حالات توابعي در شرايط آنالوگ و ديجيتال (به جز بسل كه فقط درحالت آنالوگ است) وجود دارد .
در ...
ادامه مطلب ...
-
بسط به كسرهاي جزيي يا فرم باقيمانده در متلب
بسط به كسرهاي جزيي يا فرم باقيمانده در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
بسط به كسرهاي جزيي يا فرم باقيمانده در متلب(Residue Form)
هر تابعي تبديلي به فرم باقيمانده به شكل زير قابل نمايش است :
با تابع residuez به تبديل تابع تبديل به حالت بسط كسرهاي جزيي هستند .
residuez در خروجي در يك بردار ستوني p مكان قطب ها ، در يك بردار ستوني ديگر r باقيمانده هاي مربوط به همان ...
ادامه مطلب ...
-
دستور unwarp نيز در تحليل هاي فركانسي در متلب
دستور unwarp نيز در تحليل هاي فركانسي در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
دستور unwarpنيز در تحليل هاي فركانسي در متلب:
اين تابع با اضافه كردن ضرايب به فاز در نقاط گسستگي آن را پيوسته مي كند .
براي مثال براي طراحي يك فيلتر FIR درجه 25پايين گذر داريم :
حال پاسخ فركانسي را با استفاده از freqz براي فاز به شكل زير استخراج كرده و رسم كنيد:
حال با دستور unwrap قادربه حذف ...
ادامه مطلب ...
-
آموزش پاسخ فرکانسی در متلب
آموزش پاسخ فرکانسی در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
پاسخ فرکانسی در متلب :
در حوزه دیجیتال ، تابع freqz از یک الگوریتم مبتنی بر fft برای محاسبه تبدیل z پاسخ فرکانسی یک فیلتر دیجیتال استفاده می کند .
دستورfreqx(b,ap)= [h,w] پاسخ فرکانسی مختلط p نقطه ای فیلتر دیجیتال را می دهد .
در ساده ترین حالت freqz ضرایب صورت و مخرج و یک عدد طبیعی P که نشان دهنده تعداد نقاطی است که ...
ادامه مطلب ...
-
آموزش طراحی و پیاده سازی فیلترها در متلب
آموزش طراحی و پیاده سازی فیلترها در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
مروری بر فیلتر کردن ، سیستم های خطی و تبدیلات در متلب
در این بخش به نحوه فیلتر کردن سیگنال های گسسته با استفاده از تابع filter .
سایر توابع مربوطه در جعبه ابزار پردازش سیگنال پرداخته می شود .
همچنین به نحوه استفاده از این جعبه ابزار در طراحی و تحلیل ویژگی های فیلترها که شامل پاسخ ضربه.
پاسخ دامنه ...
ادامه مطلب ...
-
مثال های تست و آنالیز عملکرد محیط آزمایش در متلب
آموزش مثال های تست و آنالیز عملکرد محیط آزمایش در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
حالا فایل را به شی job موازی ارائه و آن را در متلب طراحی کنیم:
سپس همه نتایج را که برخی فرآیندهای مناسب می سازند و به پارامترهای خروجی بازگردانده می شوند را واکشی کنید.
درنهایت شی job موازی نابود می شود.
توجه:
برای اینکه تابع pasco روی هر دو گره اجرا شود، فیلد File dependencies از شی job موازی ...
ادامه مطلب ...
-
آموزش موتور محاسبات توزیع شده Matlab
آموزش موتور محاسبات توزیع شده Matlab
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
موتور محاسبات توزیع شده Matlab
قبل از انجام محاسبات توزیع شده، ما نیاز به پیکربندی محدود محاسبات داریم.
مراحل اساسی این است:
ابتدا، سرویس MDCE در هر کامپیوتر درگیر شروع می شود و سپس Job Manager شروع می شود.
کارگران مزاحم برای هریک از مدیر کارها شروع می شود.
بخش متلب درگیر در محاسبات در پس زمینه در عین حال آغاز شده است.
تمام (Worker کارگران) مزاحم ...
ادامه مطلب ...
-
آموزش نرم افزار متلب قسمت اول
آموزش نرم افزار متلب قسمت اول
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما نرم افزار را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
آموزش متلب
در ابتدا، رابطه بین حجم داده های منتقل شده و زمان انتقال مورد آزمایش قرار داده می شود.
تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد که یک رابطه خطی معنی دار بین دو موتور محاسبات توزیع شده در Matlab وجود دارد.
سپس ما یک راه حل از اجرای موازی الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ارائه می دهیم و همچنین محاسبات یک ...
ادامه مطلب ...
-
Spelitting elements (شکافتن عناصر در revit)
Spelitting elements (شکافتن عناصر در revit)
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه آموزش نرم افزار Revit مناسب رشته های مهندسی معماری, عمران, برق , مکانیک و... ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما طراحی در نرم افزار Revit را یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
Spelitting elements (شکافتن عناصر در revit)
در این نرم افزار دو روش برای شکافتن عناصر و با استفاده از دو ابزار زیر امکان پذیر میباشد.
این دو ابزار جزء پرکاربردترین ابزارهای ویرایشی به حساب میآیند که عبارتند از:
1_spelit Element (از هم جدا کردن و یا دونیم کردن عناصر)
2_split with gap(از هم ...
ادامه مطلب ...
-
شبکه پرسپترون چند لایه در نرمافزار متلب
شبکه پرسپترون چند لایه در نرمافزار متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را رایگان یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
شبکه پرسپترون چند لایه در نرمافزار متلب
. دیدیم که شبکههای تک لایه فقط برای طبقه بندی مسائلی که به طور خطی از هم مستقلند، کارایی دارد.
ولی 25 سال تعمیم الگوریتم LMS برای شبکههای چند لایه به طول انجامید.
. 1959 قانون SLPR
. 1960 قانون LMS
. نخستین توصیف BP: پاول وربز 1974
. 1985 راملهارت، هینتون، پارکر: الگوریتم BP در شبکههای ...
ادامه مطلب ...
-
روند مینیمم سازی در نرم افزار مطلب
روند مینیمم سازی در نرم افزار متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را رایگان یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
روند مینیمم سازی: الگوریتم کلی
.روند بازگشتی: تخمین جدید از روی تخمین فعلی قابل مقایسه است
.(k)x تخمین فعلی نقطه مینیمم تابع f، (K)a نرخ یادگیری و ( k )p بردار جستوجو است.
.در روشهای مختلف مینیمم سازی، بردار جستوجو متفاوت است.
.(K)p به گونهای تعیین میشود که مقدار تابع f در هر مرحله کاهش یابد.
.بردار جستوجو از روی بردار گرادیان و ...
ادامه مطلب ...
-
شبکههای آدلاین و یادگیری LMS در متلب
شبکههای آدلاین و یادگیری LMS در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را رایگان یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
شبکه های آدلاین و یادگیریLMS در متلب
.شبکه آدلاین با قانون یادگیری ویدرو-هوف (معروف به قانون LMS ) در سال 1960 و بعد از شبکه پرسپترون با قانون یادگیری SLPR به وجود آمد.
. شبکه آدلاین شبیه پرسپترون اشت وای با تابع تبدیل خطی (به جای آستانه دومقداره) .
.محدودیت شبکههای پرسپترون و آدلاین:
_فقط توانایی طبقه بندی الگوهایی را دارند که ...
ادامه مطلب ...
-
یادگیری با ناظر در متلب
یادگیری با ناظر در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را رایگان یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
یادگیری با ناظر در حالت کلی در متلب
. زوج داده های یادگیری (pi , ti ) L , .... 2 ,1 = i
. t پاسخ مطلوب و a خروجی واقعی شبکه
. سیگنالهای خطا پارامترهای شبکه را به نحوی تنظیم می کند که پاسخ شبکه به سمت پاسخ مطلوب حرکت کند.
.LMS و پس انتشار خطا از انواع با ناظر بوده که ...
ادامه مطلب ...
-
فرایند یادگیری در متلب
فرایند یادگیری در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را رایگان یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
فرایند آموزشی در متلب
مار گزیده از ریسمان سیاه سفید می ترسد
از علل مشابه انتظارعواقب مشابه را داریم
. سیستمهای یادگیری صرفا با مشاهده عملکردشان رفتار خود را جهت رسیدن به هدفی خاص بهبود میبخشند.
. اگر مقاصد و اهداف به طور کامل تعریف شده باشد، دیگر احتیاجی به فرایند یادگیری نیست.
_یادگیری به علت عدم قطعیت در شرایط محیطی لازم می گردد.
.رفتار سیستمهای یادگیرتوسط ...
ادامه مطلب ...
-
شبکه همینگ در متلب
شبکه همینگ در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را رایگان یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
شبکه همینگ در متلب
. دارای هردو ساختار پیشخور و پسخور
. دارای 3 لایه
. برای شناسایی
. تشخیص اینکه کدام الگوی مرجع بیشترین نزدیکی را به الگوی ورودی دارد.
اگر به شبکه ورودی Pi ( یکی از الگو های مرجع ) اعمال شود، خروجی نیزpi خواهد بود.
-در مواقعی که به شبکه بردار ورودی اختیاری ( مثلا پرتقال بیضوی ) اعمال می شود انتظاربر ابن ...
ادامه مطلب ...
-
روش های کلاسیک و شبکه های عصبی در متلب
روش های کلاسیک و شبکه های عصبی در متلب
در ادامه آموزش های سایت همیارپروژه برنامه نویسی متلب ارائه خواهد شد .آموزشها از مقدماتی تا پیشرفته ادامه دارد و ما به شما کدنویسی در نرم افزار متلب را رایگان یاد خواهیم داد. با ما همراه باشید.
روش های کلاسیک و شبکه های عصبی در متلب
. روشهای کلاسیک در شبکه های عصبی متلب
_ باید تمامی الگوهای یادگیری قبل از حل مسئله طبقه بندی الگو در اختیار باشند
_ یعنی، باید یک مدل ریاضی از مشاهدات داشت تا پس از ارزیابی مدل ها بر اساس داده ها واقعی طراحی انجام شود.
. شبکه های عصبی
_ مستقیماً ...
ادامه مطلب ...