با ما تماس بگیرید
ساعت : 8 الی 23
09117983709 - 09330859275
(مشاوره و سفارش پروژه)
totop

پیاده سازی الگوریتم regression به روش گرادیان کاهشیدوشنبه ۰۱, مرداد ۱۳۹۷

دانلود پروژه آماده رگرسیون

پروژه مدیریت حوادث شغلی مبتنی بر پیش بینی حوادث با رویکرد مناسب regression به روش گرادیان کاهشی 

همیارپروژه ، پروژه ای را در حوزه مدیریت شغلی مبتنی بر پیش بینی حوادث با رویکرد مناسب با استفاده از رگرسیون(regression) و روش گرادیان کاهشی (Gradient descent algorithm) انجام داده و آن را  با قیمتی مناسب برای دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.

رگرسيون چيست؟

رگرسيون يعني بازگشت. يعني پيش بيني و بيان تغييرات يک متغير بر اساس اطلاعات متغير ديگر.

مثال: رابطه بين قد و وزن انسانها را در نظر بگيريد. همه مي دانيم که اين رابطه يک رابطه مستقيم رياضي و صد درصدي نيست که لزوما هر که قد بلندتري داشته باشد وزن بيشتري داشته باشد، اما مي توان گفت که با احتمال قابل قبولي افراد با قد بلندتر، وزن بيشتري نيز دارند. در اينجا پيش بيني وزن از روي قد و بيان ارتباط بين اين متغير با روش آماري رگرسيون خطي صورت مي پذيرد که اين رابطه را به صورت کمي به ما نشان مي دهد.

رگرسيون را با معادله رگرسيون بيان مي کنند. در مثال فوق معادله رگرسيون خطي مي تواند به صورت زير باشد:

ترسيم اين خط پس از محاسبه ضرايب a و b ما را به خط رگرسيون مي رساند.

توضیحات پروژه همیارپروژه را در زیر بخوانید :

  • هدف از این مطالعه، بررسی، ارزیابی و تجزیه و تحلیل حوادث آسیب زایی است که طی یک دوره زمانی هشت ساله در چندین پروژه لرزه نگاری رخ داده. این مطالعه با استفاده از رویکردهای مختلف آنالیز و واکاوی داده ها، به دنبال کشف و معرفی یک مدلی است که با استفاده از آن بتوان حوادث شغلی و آسیب های ناشی از آن در صنایع نفت و گاز را کاهش داده و حتی الامکان از آن پیشگیری نمود.

رخداد:

  • جامعه آماری حوادث رخ داده در عملیات اکتشاف نفت و گاز پروژه های لرزه نگاری.
  • همه حوادث آسیب زایی که طی دوره ۸ ساله مورد نظر( بین سال هایی ۱۳۹۴- ۱۳۸۷) در پروژ های مورد مطالعه اتفاق افتاده است.

ویژگی های مورد بررسی در این رخداد:

پروژه گرادیان کاهشی

آمار کلی داده ها:

دادها شامل ۵۰۰ نمونه می باشد که مربوط به پرونده افراد دچار حادثه در طی ۸ سال گذشته  می باشد.

هر کدام از فاکتورهای اشاره شده در اسلاید قبل شامل چندین ویژگی جهت بررسی می باشد.

در مجموع هر نمونه شامل ۷۲ ویژگی می باشد.

این داده دو کلاسه است که کلاس ۱ به معنای وقوع حادثه و کلاس ۲ به معنای عدم وقوع حادثه می باشد

رگرسیون لجستیک(logistic regression):

برآورد پارامتر ها در رگرسیون لجستیک بر اساس روش ماکزیمم درستنمایی امکان پذیر خواهد بود. تابع درست نمایی در این حالت

پروژه رگرسیون رگرسیون و گرادیان کاهشی

پروژه آماده گرادیان کاهشی

 

همیارپروژه این پروژه را با توضیحات بالا برای شما عزیزان جهت استفاده و یادگیری قرار داده است و شما می توانید با پرداخت هزینه ای مناسب این پروژه را دریافت نمایید.

جهت دانلود پروژه از طریق لینک خرید اقدام نمایید.

۵۰۰۰۰ تومان – خرید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

حق نشر برای همیارپروژه – مرجع اصلی پروژه های دانشجویی متلب و پایتون محفوظ است.