با ما تماس بگیرید
ساعت : 8 الی 23
09117983709 - 09330859275
(مشاوره و سفارش پروژه)
totop

شبیه سازی مقاله تشخیص چهره با متلبچهارشنبه ۱۲, دی ۱۳۹۷

شبیه سازی مقاله تشخیص چهره با متلب

شبیه سازی مقاله تشخیص چهره با متلب

گروه همیارپروژه یک مقاله در حوزه تشخیص چهره را با متلب پیاده سازی نموده و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت با قیمتی مناسب قرار داده است.جزئیات پروژه را در زیر بخوانید:

تشریح پروژه:

این پروژه شبیه سازی یک مقاله در زمینه تشخیص چهره می­باشد. هدف این پروژه شبیه­ سازی الگوریتم آورده شده در این مقاله یعنی الگوریتم PCA بعلاوه روش شباهت RST می­باشد. پایگاه داده در اختیار گذاشته شده پایگاه داده Yale می­باشد که در شبیه­ سازی از آن استفاده شده است و مبنای شبیه­ سازی بر اساس این مقاله می­باشد.

تعداد حالت­های صورت هر شخص برابر با ۱۱ می­باشد. ۱۰ حالت برای به کاربردن در پایگاه داده آموزشی استفاده شده است و یک حالت برای تست به کاربرده شده است.

بدست آوردن ویژگی PCA:

به منظور بدست آوردن ویژگی­های هر تصویر از الگویتم PCA استفاده شده است. تعداد ویژگی­های برگردانده شده توسط این الگوریتم برابر با ۱۵۰ بردار ویزگی برای هر تصویر فرض شده است. در واقع الگوریتم PCA بردار ویژگی و مقادیر ویژه را برای هر تصویر محاسبه نموده و مقدار بردارهای ویژه را بر اساس اهمیت مقدار ویژه مرتب می­نماید. حال به منظور کاهش ابعاد ویژگی­ها برای هر تصویر می­توان به جای انتخاب همه بردار ویژگی­ها مهم­ترین آن­ها را انتخاب نمود. تابع نوشته شده با نام PCA این الگوریتم را اجرا می­نماید. آرگومان ورودی این تابع تصویر مورد نظر و تعداد بردارهای ویژه­ای است که باید برگردانده شود.

خواندن تصویر:

پس از آن تصویر تست خوانده می­شود. به عنوان مثال در این شبیه ­سازی تصویر تست با تغییر مقدار subject  از مقدار ۱ تا ۱۵ تغییر خواهد کرد. برای مثال چنانچه مقدار subject برابر با ۱ باشد، تصویر تست به صورت زیر می­باشد.

مقاله تشخیص چهره

سپس الگوریتم مربوط به Rough set similarity اجرا می­شود این الگوریتم بر اساس رابطه ۱۹ مقاله محاسبه شده است.

تشخیص چهره شخص:

پس از محاسبه مقدار شباهت، تصویری از پایگاه داده که بیشترین شباهت را با تصویر تست دارد از پایگاه انتخاب می­شود. بیشترین مقدار شباهت متناظر با تصویر بهینه است. سپس از میان تصاویر موجود و اندیس متناظر با تصویر بهینه در پایگاه داده، تصویر منطبق با تصویر تست پیدا شده و نشان داده می­شود. برای مثال در این اجرا با مقدار subject = 1 تصویر منطبق به صورت زیر خواهد بود:

شبیه سازی مقاله

بر این اساس الگوریتم تشخیص چهره شخص مورد نظر را به خوبی شناسایی کرده است.

محاسبه نرخ بازشناسی:

پس از توضیحات در مورد الگوریتم کلی مقاله که در فوق انجام شد، چند فایل شبیه ­سازی دیگر نیز ضمیمه شده است. فایل Fig6.m شکل ۶ در مقاله شبیه­ سازی شده است. به دلیل اینکه با توجه به پایگاه داده تصاویر تست و تصاویر آموزشی موجود در پایگاه داده در مقاله مشخص تشده اند تفاوت مخصوصی در نتایج وجود دارد. فایل Table4.m مربوط به شبیه ­سازی جدول ۴ می­باشد. به این صورت که با تغییر پارامترهای مربوط به تصویر تست، می­توان مقادیر پارامترهای جدول ۴ را در مقاله را بدست آورد. فایل table2.m نیز به منظور شبیه ­سازی جدول ۲ می­باشد. در این فایل نرخ بازشناسی برای معیارهای مختلف شباهت اندازه ­گیری شده است.

دانلود مقاله اصلی:

جهت دانلود مقاله اصلی که پیاده سازی شده است برروی لینک روبرو کلیک نمایید : دانلود مقاله

پروژه های مشابه:

در سایت همیارپروژه پروژه های مشابه زیادی انجام شده که میتوانید از طریق لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید : نمونه پروژه ها

نحوه دریافت پروژه:

جهت دانلود پروژه توضیح داده شده در بالا ابتدا باید آن را از طریق لینک خرید زیر خریداری نمایید تا لینک دانلود برای شما ظاهر گردد.

پروژه به همراه توضیحات کامل و گزارش کار می باشد.

نکته : در صورت بروز هرگونه مشکل در دانلود فایل پروژه با شماره های ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ – ۰۹۳۳۰۸۵۹۲۷۵ تماس بگیرید تا در سریعترین زمان ممکن مشکل را حل کرده و فایل برای شما ارسال گردد.

۵۰۰۰۰ تومان – خرید

دیدگاه‌ها بسته شده‌اند.

حق نشر برای همیارپروژه – مرجع اصلی پروژه های دانشجویی متلب و پایتون محفوظ است.