با ما تماس بگیرید
ساعت : 8 الی 23
09117983709 - 09330859275
(مشاوره و سفارش پروژه)
totop

ارزیابی ماشین ها با استفاده از مدل Bayesian و MLPشنبه ۱۳, مرداد ۱۳۹۷

پروژه آماده بیزین

دانلود پروژه ارزیابی ماشین ها با استفاده از مدل Bayesian و MLP 

تیم همیارپروژه ، پروژه ای را با موضوع ارزیابی ماشین ها با استفاده از مدل Bayesian و MLP با مجموعه داده Car Evaluation با نرم افزار متلب نوشته که دارای توضیحات کامل و فایل پاورپوینت تشریح روند پروژه نیز می باشد .شما می توانید این پروژه را با قیمتی مناسب از طریق لینک خرید در پایین صفحه خریداری نمایید.

الگوریتم بیزین :

تئوری بیز یكی از روش های آماری برای رده بندی به شمار می آید. در این روش كلاس های مختلف، هر كدام به شكل یك فرضیه دارای احتمال در نظر گرفته می شوند. هر ركورد آموزشی جدید، احتمال درست بودن فرضیه های پیشین را افزایش و یا كاهش می دهد و در نهایت، فرضیاتی كه دارای بالاترین احتمال شوند، به عنوان یك كلاس در نظر گرفته شده و برچسبی بر آن ها زده می شود. این تكنیك با تركیب تئوری بیز و رابطه سببی بین داده ها، به طبقه بندی می پردازد. در زیر به ارائه یک مثال در مورد این تئوری می‌پردازیم.

پرسپترون چند لایه(Multi Layer Perceptron) با MLP:یکی از پایه‌ای‌ترین مدل‌های عصبی موجود، مدل پرسپترون چند لایه یا Multi-Layer Perceptron (به اختصار MLP) است که عملکرد انتقالی مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کند. در این نوع شبکه عصبی، بیشتر رفتار شبکه‌ای مغز انسان و انتشار سیگنال در آن مد نظر بوده است و از این رو، گهگاه با نام شبکه‌های پیش‌خورد (Feedforward Networks) نیز خوانده می‌شوند. هر یک از سلول‌های عصبی مغز انسان، موسوم به نورون (Neuron)، پس از دریافت ورودی (از یک سلول عصبی یا غیر عصبی دیگر)، پردازشی روی آن انجام می‌دهند و نتیجه را به یک سلول دیگر (عصبی یا غیر عصبی) انتقال می‌دهند. این رفتار تا حصول نتیجه‌ای مشخص ادامه دارد، که احتمالاً در نهایت منجر به یک تصمیم، پردازش، تفکر و یا حرکت خواهد شد.

 

پروژه آماده بیزین

توضیحات پروژه :

موضوع رخداد:

ارزیابی ماشین ها با استفاده از مجموعه داده Car Evaluation

این دیتاست متعلق به مجموعه UCI می باشد و ویژگی های آن به صورت زیر می باشد:

۱۷۲۸ تعداد نمونه های داده
۶ تعداد ویژگی ها
۴ تعداد کلاس ها

ویژگی های  استفاده شده در داده:

Categorical قیمت خرید ۱
Categorical میزان راحتی ۲
Categorical تعداد درها ۳
Categorical میزان ظرفیت برحسب تعداد نفرات ۴
Categorical اندازه صندوق عقب ۵
Categorical امنیت ماشین ۶

دسته بندی به دو شیوه انجام می شود :

-بیزین

-شبکه عصبی

این پروژه بصورت سفارشی نوشته شده است و دارای توضیحات کامل کدها و خود پروژه نیز می باشد.همیارپروژه کیفیت این پروژه را تضمین می کند.

جهت دانلود این پروژه ابتدا از طریق لینک خرید آن را خریداری نمایید.

 

۸۰۰۰۰ تومان – خرید

دیدگاه‌ها بسته شده‌اند.

حق نشر برای همیارپروژه – مرجع اصلی پروژه های دانشجویی متلب و پایتون محفوظ است.